Anthropic ha revelado lo que denomina el primer caso documentado de un ciberataque a gran escala llevado a cabo mayoritariamente por un sistema de inteligencia artificial. El incidente ocurrió a mediados de septiembre de 2025 y consistió en el uso indebido de la herramienta Claude Code de la compañía para orquestar una campaña compleja y de múltiples fases. Según Anthropic, los atacantes aprovecharon capacidades similares a agentes de IA para ejecutar aproximadamente el 90 % de la operación, dejando la intervención humana solo para decisiones estratégicas en cada etapa.

Los atacantes se hicieron pasar por investigadores en ciberseguridad y emplearon técnicas de jailbreak para eludir las protecciones integradas. Claude fue instruido para realizar una serie de tareas pequeñas y discretas que en conjunto formaron un esfuerzo automatizado de ciberespionaje dirigido a cerca de 30 organizaciones de sectores como tecnología, finanzas, manufactura química y organismos gubernamentales.

Anthropic detalla el funcionamiento del ataque de inteligencia artificial

La compañía explicó que el sistema de IA llevó a cabo de forma autónoma labores de reconocimiento, desarrollo de código explotable, extracción de credenciales, identificación de vulnerabilidades y exfiltración de datos sensibles. Además, Claude generó informes extensos que facilitaron la planificación estratégica de operaciones posteriores. Anthropic atribuye el ataque a un actor patrocinado por el Estado chino, aunque no se han publicado pruebas concretas que respalden esta conexión. La embajada china en respuesta negó cualquier implicación en los hechos.

Después de detectar el ataque, Anthropic revocó el acceso de los atacantes a Claude e informó tanto a las organizaciones afectadas como a los cuerpos policiales pertinentes. Sin embargo, el informe ha recibido críticas dentro de la comunidad de ciberseguridad. Martin Zugec, de Bitdefender, cuestionó la falta de inteligencia de amenazas verificable, calificando las afirmaciones como especulativas, a la vez que reconoció la creciente capacidad de la IA para facilitar ciberataques. Subrayó la necesidad de transparencia en este tipo de comunicados.

La empresa mantiene que las tecnologías de IA son piezas clave tanto en operaciones ofensivas como defensivas en ciberseguridad. Anthropic utilizó Claude para analizar la brecha y hace un llamamiento a reforzar las salvaguardas de la IA, además de promover una mayor colaboración entre actores del sector y autoridades gubernamentales. Estos hallazgos ponen en evidencia cómo los sistemas de IA ya pueden ejecutar tareas que antes requerían equipos expertos coordinados. También advierten que la reducción de barreras para ataques sofisticados obliga a las organizaciones a adoptar soluciones de seguridad potenciadas por IA para enfrentar nuevas amenazas de forma efectiva.

Por otro lado, informes del sector apuntan a que los motores de búsqueda impulsados por IA priorizan cada vez más sitios web con poco tráfico en lugar de fuentes consolidadas. Además, un estudio de la London School of Economics proyecta que para 2028 la generación Alpha utilizará principalmente interfaces de voz en lugar de teclados en el entorno laboral.

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Tras su presentación inicial junto al lanzamiento del Pixel 10, Google ha introducido soporte nativo de salida de audio en Android y iOS para Gemini Live. Esta actualización incorpora las mejoras del último modelo, conocido como Gemini 2.5 Flash Live API, que optimiza notablemente la capacidad del sistema para entender y aprovechar matices más sutiles del habla humana. Estas mejoras permiten que las conversaciones sean más adaptativas y expresivas, elevando la calidad de la interacción en la plataforma Gemini Live.

Personalización y control en Gemini Live

Una característica destacada es la capacidad de los usuarios para ajustar la velocidad de respuesta de Gemini Live. Se pueden solicitar respuestas más rápidas o lentas mediante comandos como “vale, acelera”, lo que facilita distintos usos, por ejemplo, obtener resúmenes rápidos sobre temas específicos. Esta función mejora la accesibilidad, permitiendo que cada usuario adapte el ritmo del habla a sus necesidades de claridad y comodidad, haciendo que la experiencia sea más fluida y cómoda.

Además, el sistema incluye soporte para ejercicios personalizados de aprendizaje de idiomas. Puede, por ejemplo, realizar cuestionarios sobre números en coreano o ayudar a practicar saludos informales en español, consolidando así su utilidad como herramienta educativa. Respecto a la personalización, Gemini Live también permite adoptar diferentes acentos durante la interacción. Esto añade un valor lúdico y creativo: desde un acento vaquero para planificar eventos temáticos hasta un acento cockney británico narrando una receta.

Gemini Live y la narrativa histórica inmersiva

La implementación de historias con personajes se extiende a la narración histórica. Gemini puede presentar datos sobre el Imperio Romano desde la perspectiva de Julio César, usando acentos característicos del personaje. Esta forma de entrega enriquece el contenido, haciendo que el aprendizaje y el entretenimiento resulten más inmersivos y atractivos para el usuario. Gracias a estas opciones, la experiencia con Gemini Live gana en dinamismo y personalización, adaptándose a diferentes gustos y contextos.

Las personalizaciones realizadas durante una conversación permanecen activas durante toda su duración, pero se restablecen al iniciar un nuevo diálogo. Si se desea, es posible reactivar estas configuraciones accediendo a la transcripción del chat y seleccionando el botón Live. La implementación de estas mejoras se ha ido desplegando progresivamente en las últimas semanas, y la salida nativa de audio ya está disponible en las principales plataformas móviles, reforzando las capacidades de interacción vocal de Gemini Live.

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Thunderobot ha lanzado una versión actualizada de su mini PC MIX NUC, que ahora incorpora el procesador Ryzen 7 H 255, una versión renombrada del Ryzen 7 8745HS. Esta nueva incorporación amplía las opciones dentro de la gama compacta de escritorios de Thunderobot, dirigida a usuarios que buscan un equilibrio entre rendimiento y tamaño sin sacrificar potencia. Este modelo refuerza la propuesta de la marca para el mercado de equipos diminutos que requieren capacidades avanzadas en espacios reducidos.

El Ryzen 7 H 255 debutó originalmente en el mercado chino, pero ya está siendo integrado en varios mini PCs a nivel global. Por ejemplo, el Beelink SER9 Pro utiliza este mismo procesador, que en pruebas ha demostrado ofrecer un rendimiento similar al Ryzen 7 8845HS. Frente a este, el Ryzen AI 9 HX 370 supera su rendimiento en un 35% aproximadamente, situándose como una opción más potente para usuarios que lo necesitan.

Thunderobot MIX NUC con Ryzen 7 H 255: especificaciones y conectividad

Fuera del procesador, la configuración del Thunderobot MIX NUC se mantiene igual que la variante con Ryzen AI 9 HX 370. Esto incluye una selección de puertos que abarca un USB Tipo-C con soporte para 10 Gbps, dos puertos USB 3.2 Gen 2 Tipo-A, un DisplayPort 1.4, un HDMI 2.0, cuatro puertos USB 3.2 Gen 1 Tipo-A y un jack de audio de 3,5 mm. Esta conectividad mantiene la versatilidad para conectar desde pantallas externas hasta una amplia gama de periféricos sin problemas.

Respecto a la memoria, el sistema soporta hasta 32 GB de DDR5, además de ofrecer un almacenamiento base de 1 TB NVMe. Para quienes necesiten más capacidad, es posible ampliar con un SSD Samsung 990 Evo Plus de 2 TB. Thunderobot destaca también la solución de refrigeración que incorpora esta versión, diseñada para mantener una temperatura óptima incluso en cargas de trabajo exigentes. La conectividad se completa con WiFi 6 y Bluetooth 5.3, mientras que una modalidad de rendimiento a 70 W ayuda a optimizar la entrega de energía y la respuesta del sistema.

Precio y mercado objetivo del mini PC de Thunderobot

El precio de esta versión con Ryzen 7 H 255 queda establecido en 3.999 yuanes chinos, lo que equivale aproximadamente a 530 euros. Esto la posiciona considerablemente por debajo de la variante con Ryzen AI 9 HX 370, que se comercializa alrededor de 6.999 yuanes o unos 930 euros. Aunque no hay confirmación oficial sobre una posible comercialización internacional, la trayectoria histórica de Thunderobot apunta a que este modelo estará centrado principalmente en el mercado chino. Esta estrategia refleja el enfoque de la marca hacia un público doméstico interesado en PCs compactos con potencia ajustada a un coste competitivo.

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GMKtec amplía su gama de mini-PC con el lanzamiento global del M8, tras su debut inicial este mes en China. A simple vista, el M8 guarda una gran semejanza con el modelo EVO-X1 presentado por la marca a finales del año pasado, que actualmente se vende por 799,98 dólares (unos 740 euros) en Amazon. Sin embargo, pese a la similitud estética, GMKtec posiciona el M8 en un segmento distinto en cuanto a rendimiento, ya que carece de las capacidades de CPU y GPU del EVO-X1, reflejándose esto en su precio de lanzamiento considerablemente más ajustado.

El frontal del GMKtec M8 es casi idéntico al del EVO-X1, con un puerto OCuLink, un USB4 y dos conectores USB 3.2 Tipo A. Además, incluye una toma de audio de 3,5 mm, un botón para resetear el CMOS y el botón de encendido ubicado al ras en el borde derecho. La carcasa incorpora un marco metálico flotante que mantiene la continuidad estética con su predecesor, aportando un diseño moderno y robusto al mismo tiempo.

GMKtec M8: configuración interna y rendimiento

En el interior, la principal diferencia radica en el procesador elegido. El M8 monta un Ryzen 5 Pro 6650H, APU fabricado en 6 nm con seis núcleos Zen 3+ y una GPU integrada Radeon 660M. Por contraste, el EVO-X1 equipa un Ryzen AI 9 HX 370, que ofrece un rendimiento notablemente superior, tanto en procesado como en gráficos. Las pruebas de rendimiento dejan claro que el Ryzen 5 Pro 6650H queda por detrás, tanto en benchmarks de CPU como en escenarios de juego, evidenciando la distinta orientación de ambos modelos.

El precio de salida del M8 refleja esta configuración más modesta: el modelo base con 16 GB de memoria RAM y un SSD de 512 GB sale a la venta por 329,99 dólares (alrededor de 305 euros). Durante el lanzamiento, GMKtec ofrece un descuento inicial de 150 dólares (unos 139 euros). Para quienes necesiten mayor capacidad, existe una versión con 1 TB de almacenamiento por apenas 30 dólares más, lo que sugiere una diferencia de precio bastante ajustada entre estas opciones.

Las especificaciones completas y las diferentes configuraciones del modelo están disponibles en la página oficial de GMKtec, donde se puede profundizar en todos los detalles técnicos y opciones de personalización. Este movimiento amplía la gama de mini-PC de la compañía, orientándola hacia usuarios que buscan una opción más asequible sin renunciar a un diseño cuidado y conectividad avanzada.

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La tecnología Xiaomi se abre paso en el mercado de cerraduras inteligentes en China, donde las ventas online siguen creciendo. Durante el tercer trimestre de 2025, la venta de cerraduras inteligentes a través de los canales tradicionales de comercio electrónico alcanzó 1,43 millones de unidades, lo que representa un aumento interanual del 15,4%. Este dato refleja la expansión sostenida del sector y una demanda cada vez más consolidada por parte de los consumidores, que buscan soluciones de seguridad para el hogar cada vez más avanzadas y conectadas.

Xiaomi mantiene su posición líder en el mercado omnicanal online, con una cuota del 18,0% y las ventas más altas del trimestre. La compañía continúa impulsando la aplicación de tecnología de inteligencia artificial y la integración de su ecosistema, cubriendo un amplio espectro de precios, desde productos de gama baja hasta alta. Destaca el lanzamiento a finales de agosto de la Xiaomi Cerradura Inteligente 4 Pro, que se vendió en grandes volúmenes, especialmente en el rango medio-alto de entre 2.000 y 2.499 yuanes (unos 260 a 325 euros), impulsando el crecimiento en ese segmento.

Xiaomi y la competencia en el mercado premium

Por su parte, Deschmann se llevó el primer puesto en facturación dentro del canal omnicanal online, con una cuota del 23,4%. El fabricante se destacó en el segmento de precio superior a 2.000 yuanes, liderando tanto en unidades vendidas como en ingresos, lo que evidencia su fortaleza en el mercado de cerraduras inteligentes de alta gama. La marca Kaidishe se ubicó en tercer lugar, manteniendo una cuota estable tanto en ventas como en facturación, mientras que Huawei experimentó un crecimiento anual en su facturación online superior al 40%, subiendo al cuarto puesto.

Huawei basa buena parte de este crecimiento en su serie Cerradura Inteligente 2, que representa más del 40% de sus ventas internas, reflejando un reconocimiento creciente en el segmento de alta tecnología en cerraduras inteligentes. En conjunto, el mercado online de cerraduras inteligentes en China muestra una competencia dinámica con múltiples marcas que aprovechan la innovación tecnológica y estrategias de precios diversificados para ganar cuota. La demanda creciente de soluciones de seguridad doméstica inteligentes apunta a una evolución constante en esta categoría.

La competitividad y diversificación en precios son clave para que las marcas consoliden su posición en un mercado que sigue ampliándose de forma sostenida. La creciente aceptación de las cerraduras inteligentes refleja a su vez una mayor confianza del consumidor en la seguridad digital y una apuesta clara por la tecnología conectada en el hogar. Los próximos trimestre serán clave para evaluar si Xiaomi y sus rivales mantienen o incluso aceleran este ritmo de crecimiento en un sector con altas expectativas.

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Zemismart ha lanzado el MT82-P35, un nuevo sistema de motor para cortinas inteligentes diseñado para soportar Matter sobre Thread. Esto garantiza la compatibilidad con las principales plataformas de hogares conectados, como Apple Home, Amazon Alexa, Google Home, Samsung SmartThings y Home Assistant, alineándose con la tendencia creciente de adoptar Matter como protocolo unificador en domótica. La integración de Zemismart en este sistema refuerza su apuesta por la interoperabilidad y la facilidad de uso en sistemas domésticos avanzados, situando al MT82-P35 en la vanguardia de las soluciones smart para cortinas.

Este modelo mejora respecto a su predecesor al incorporar una guía telescópica que permite ajustar la longitud de 1,8 a 3 metros de forma mucho más sencilla. Antes, se utilizaban secciones de carril con longitudes fijas que debían encajarse entre sí, lo que complicaba la instalación en estancias con medidas variables. Esta novedad no solo facilita la personalización y el montaje en diferentes configuraciones, sino que también reduce la necesidad de adaptadores o piezas adicionales, haciendo el proceso más intuitivo y accesible.

Zemismart y su motor de cortina con Thread y Matter

El motor del MT82-P35 se alimenta exclusivamente con corriente eléctrica, sin batería interna para su funcionamiento. Esta característica, lejos de ser una limitación, le permite operar como un router Thread permanente, aumentando la cobertura y la estabilidad de la red mallada Thread en el hogar. Además, el motor está situado en un extremo del carril y está diseñado para abrir y cerrar ambas cortinas simultáneamente, simplificando su control y reduciendo la complejidad en la instalación técnica.

La compatibilidad técnica es amplia, ya que el motor acepta un rango de voltajes entre 110 y 240 V y dispone de opciones de enchufe para diferentes regiones, como EE. UU., Reino Unido, Unión Europea y Australia. Incluye un mando a distancia por radiofrecuencia que puede usarse tanto de forma portátil como fijado en la pared, ofreciendo así una alternativa de control a la integración en sistemas inteligentes. Para mejorar la comunicación inalámbrica, incorpora una antena externa destinada a fortalecer la señal y garantizar la conectividad en entornos domésticos con muchos dispositivos.

Otra función destacable es el “Power Failure Pull Function”, que permite operar las cortinas manualmente tirando suavemente de ellas para activar el motor y abrir o cerrar sin necesidad de conexión a la aplicación o comandos de voz. Esta opción es especialmente útil en caso de cortes de red o para aquellos usuarios que prefieran un control más tradicional sin renunciar a la tecnología. En conjunto, este sistema de Zemismart combina funcionalidad, rendimiento y versatilidad para adaptarse a todo tipo de hogares y necesidades.

Para los usuarios integrados en el ecosistema Apple Home, el MT82-P35 ofrece una solución que cumple con los requisitos clave, uniendo soporte Matter y Thread con la comodidad de la motorización. Su diseño telescópico marca una diferencia significativa en términos de adaptabilidad y facilidad de uso, eliminando la necesidad de medir con exactitud el tamaño del carril. Más información y opciones de compra están disponibles en la web oficial de Zemismart.

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Vamos a ser sinceros: una de las peores partes de tener gato es gestionar la arena. Es una tarea diaria, que huele mal y que, nadie quiere hacer. Por eso, los areneros automáticos son ese objeto de deseo que muchos miramos con la esperanza de que nos liberen de la esclavitud de la pala. El problema es que muchos prometen el oro y el moro, y al final, o se atascan, o huelen peor, o la app es un desastre.

He estado probando durante las últimas semanas el Neakasa M1, y os adelanto algo: este se queda en casa. Y no solo porque funcione bien, sino porque, a diferencia de otros, entiende lo que necesita un usuario de domótica.

Vídeo de la review del Neakasa M1

Especificaciones del Neakasa M1

• Conectividad: Wi-Fi (solo 2.4GHz)
• Nivel de ruido en funcionamiento: 50 dB
• App compatible: Neakasa App (disponible para Android e iOS) e integración (no oficial) con Home Assistant.
• Sensores de seguridad: Múltiples sensores de infrarrojos y 4 sensores de peso para detectar la presencia del gato.
• Tipo de arena compatible: Se recomienda arena aglomerante (como la de bentonita) o arenas mixtas trituradas (como tofu triturado).
• Peso (vacío): 10.35 kg
• Altura de la entrada: 35.2 cm
• Capacidad de arena: 7.17 Litros
• Capacidad del cubo de residuos: 11.23 Litros
• Peso de gato admitido: De 1 kg a 15 kg
• Dimensiones del producto: 59.1 cm (largo) x 52.5 cm (ancho) x 51.3 cm (alto)

Primeras impresiones y montaje

Cuando llega la caja, lo primero que piensas es “madre mía, qué grande”. Y sí, es uno de sus puntos débiles, de los que hablaré luego: el Neakasa M1 es un aparato voluminoso. No es algo que vayas a esconder detrás de una maceta.

Aunque la caja del aparato impone, el Neakasa M1 viene prácticamente montado. Es sacar de la caja, ponerle las 4 patas que trae, el cajón, enchufar y listo. En menos de 5 minutos estaba conectado al WiFi y listo para funcionar. Un 10 en este aspecto, fácil y rápido. No obstante, a mi me costó que emparejara el dispositivo la primera vez, pero creo que era algún problema puntual, porque después no he tenido nunca problemas con el aparato y la red.

El diseño es diferente. A diferencia de las típicas “hormigoneras”, este tiene una apertura superior. Esto, que parece una tontería, es uno de sus mayores aciertos.

La prueba de fuego: Dos gatos y una semana y un Neakasa M1

En casa tengo dos gatos, lo que significa el doble de “producción” y el doble de posibilidades de que algo falle. Aquí es donde el Neakasa M1 tenía que demostrar su valía.

Mi gran miedo era el olor, aunque el anterior había funcionado bien, alguna vez, el olor salía y era complicado que se quitara. Este modelo, como además tiene la forma abierta por arriba parece que va a salirse más el olor y no, no ha sido así.

El Neakasa M1 funciona girando todo el tambor después de que el gato sale (espera un tiempo prudencial, claro) y tamiza la arena, depositando los residuos en el cajón de silicona que tiene en la parte inferior y que es donde ponemos las bolsas. ¿Funciona? Vaya si funciona. Con dos gatos, he conseguido estar una semana completa sin absolutamente nada de olor. El cubo de residuos está bien aislado y el sistema de limpieza es tremendamente eficaz.

En cuanto al mantenimiento, la rutina se ha simplificado una barbaridad. Relleno de arena cada 3 o 4 días, y cambio la bolsa del cubo de residuos una vez por semana. Fin. He pasado de limpiar el arenero dos veces al día a cambiar una bolsa una vez a la semana. La ganancia en tiempo y comodidad es brutal. Y, una de las cosas que más me gusta, es que los gatos, cada vez que entran a la arena, ésta, está limpia.

Y ahora, la pregunta del millón: ¿qué arenar usar con el Neakasa M1? Pues bien, hice la prueba con la arena compactante del Mercadona. Y va genial. Sin atascos, sin problemas. Tamiza perfectamente y no fuerza el motor. Un ahorro considerable y un punto a su favor.

Los puntos fuertes del Neakasa M1: App y Home Assistant

Vamos a lo smart. El Neakasa M1 tiene una app, y he de decir que está muy cuidada. Es limpia, intuitiva y, lo más importante, no te fríe a notificaciones.

Esto es clave. Mi arenero anterior me notificaba cada vez que un gato entraba. Me daba igual. El M1 te deja elegir. ¿Quieres saber cuándo el cubo está lleno? Marcado. ¿Cuándo queda poca arena? Marcado. ¿Recordatorio de limpieza? Marcado. Me da la información que necesito, no un torrente de datos que no necesitas, pero, no obstante, puedes entrar a la app para ver la frecuencia a la que van los gatos.

Pero la verdadera joya de la corona, lo que para mí justifica su compra por encima de otros, es su integración con Home Assistant. Es simplemente genial. Añades la integración y de repente tienes sensores para todo: nivel de arena, nivel del cubo de residuos, estado del arenero, peso del último gato que entró…

Esto abre un mundo de posibilidades ya que, además de poder notificar con la App, podemos hacer que cuando alguien entre a casa, le notifique a él el cambio de la bolsa o añadir arena, y no antes, así, no se te olvidará hacerlo.

Otro punto fuerte es su apertura superior. Como decía, es más cómodo para rellenar. No tienes que andar con un embudo ni apuntar a una ranura pequeña. Echas el saco de arena y punto. Además, me da la sensación de que es más seguro para los gatos. No hay una “puerta” que se mueva, simplemente un agujero grande por el que entran y salen con total naturalidad.

Los “peros”: Precio y tamaño

No todo iba a ser perfecto. El Neakasa M1 tiene dos contras evidentes.

El primero, el tamaño. Es más grande que el modelo anterior que tenía. Es ancho y profundo. Asegúrate de medir bien el hueco donde piensas ponerlo, porque necesita su espacio.

El segundo, el precio. Es un poco más caro que otras opciones populares. Es una inversión inicial que “pica”. Cuesta dar el salto, pero os aseguro que merece la pena.

Conclusión: ¿Merece la pena el Neakasa M1?

Para mí, la respuesta es un sí rotundo. Aunque es más caro y más grande, merece la pena cada céntimo por la tranquilidad que da.

Es un producto que, simplemente, funciona genial. La gestión con dos gatos es impecable, el control de olores es de matrícula de honor y la facilidad de uso (con arena de supermercado) es un plus increíble. Si a eso le sumas una app pulida y una integración perfecta con Home Assistant, tienes el que es, para mí, el mejor arenero automático del mercado ahora mismo. Si odias limpiar la arena y te gusta la domótica, no busques más.

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Aqara ha presentado el FP300 Presence Multi-Sensor, un nuevo sensor de presencia que combina tecnología PIR (infrarrojo pasivo) con detección mmWave de 60 GHz. Este dispositivo se posiciona como uno de los primeros sensores de presencia de Aqara con alimentación por batería, ofreciendo hasta dos años de autonomía con un par de pilas CR2450. Su diseño compacto y completamente inalámbrico permite una instalación sin cables, facilitando su colocación en paredes, techos o esquinas mediante un soporte articulado ajustable con fijación magnética.

El FP300 soporta los protocolos Thread y Zigbee y es compatible con Matter, lo que garantiza una amplia integración en los principales ecosistemas domésticos inteligentes como Apple Home. Además de detectar presencia y movimiento, este sensor incorpora medición independiente de luz, temperatura y humedad, ofreciendo una visión ambiental múltiple desde un solo dispositivo.

Características clave del FP300

La combinación de detección mmWave con sensores PIR permite al FP300 identificar presencia humana incluso en estado estacionario dentro de un radio de seis metros. Los algoritmos de inteligencia artificial integrados ayudan a minimizar falsos positivos causados por mascotas, robots aspiradores o variables ambientales, aumentando la fiabilidad de las detecciones con el uso continuado. Sus modos de funcionamiento afectan a la duración de la batería: aproximadamente dos años con Thread y hasta tres con Zigbee. Además, al instalarlo, el sensor ajusta automáticamente su sensibilidad y aplica filtros inteligentes para reducir alarmas falsas.

El usuario puede personalizar la experiencia a través de la aplicación Aqara Home cuando se utiliza en modo Zigbee. Entre las opciones avanzadas están la configuración del alcance de detección, la desactivación de sensores específicos o la definición de intervalos de temporización para evitar disparos no deseados.

Aunque el FP300 no reemplaza al modelo FP2, que ofrece hasta 30 zonas de detección configurables, sí supera ampliamente al FP1E por su mayor número de sensores integrados y soporte dual de protocolos. Actualmente está disponible en Amazon en mercados como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, Italia y España, con códigos de descuento FP300NA11 para Norteamérica y FP300EU11 para Europa.

Este lanzamiento subraya el firme compromiso de Aqara por ampliar su gama de sensores de presencia, ofreciendo dispositivos con capacidades sensoriales avanzadas y mejor integración en el ecosistema smart home en constante evolución.

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OpenAI ha anunciado el lanzamiento de la serie de modelos insignia GPT-5.1, que representa la última evolución en su oferta de inteligencia artificial generativa. Esta actualización busca potenciar la inteligencia de ChatGPT y mejorar la experiencia global de conversación. Los nuevos modelos GPT-5.1 comenzarán a desplegarse entre los usuarios esta misma semana, mientras que los modelos actuales de GPT-5 serán retirados por completo en un plazo de tres meses.

La base de este avance se encuentra en la presentación de dos variantes diferenciadas: GPT-5.1 Instant y GPT-5.1 Thinking. GPT-5.1 Instant se presenta como la opción predeterminada, centrada en ofrecer una interacción más cercana, mejor cumplimiento de las instrucciones y un tono conversacional más amplio. Incorpora un nuevo mecanismo llamado “razonamiento adaptativo”, que permite al modelo dedicar tiempo extra para consultas complejas, especialmente en ámbitos como matemáticas y programación, equilibrando así respuestas rápidas en temas sencillos con explicaciones más detalladas en tareas exigentes.

Características clave de GPT-5.1

Por otro lado, GPT-5.1 Thinking está orientado a potenciar las capacidades avanzadas de razonamiento. Gestiona dinámicamente su tiempo de procesamiento para responder rápidamente a consultas simples, aplicando recursos analíticos profundos en cuestiones complejas. La salida de este modelo se ha refinado para emplear un lenguaje más claro, reduciendo la jerga técnica con el fin de facilitar la comprensión entre usuarios generales. Ambos modelos se han ajustado para adoptar un tono más cálido y empático en sus comunicaciones predeterminadas.

OpenAI también ha ampliado las opciones de personalización, ahora ofreciendo ocho estilos conversacionales distintos: Predeterminado, Profesional, Amistoso, Franco, Original, Eficiente, Nerd y Cínico. De forma experimental, se está probando una función que permite a usuarios selectos afinar el estilo de respuesta de ChatGPT directamente en la configuración. Esto incluye ajustar parámetros como la concisión, el entusiasmo o la frecuencia de uso de emojis. Además, el sistema puede sugerir proactivamente cambios en el estilo basándose en las preferencias detectadas del usuario para mantener una comunicación armónica.

Fidji Simo, CEO de las aplicaciones empresariales de OpenAI, recalcó el cambio respecto a la experiencia de usuario uniforme, subrayando que, con más de 800 millones de usuarios de ChatGPT, la personalización se ha vuelto imprescindible. Los modelos GPT-5.1 Instant y Thinking estarán disponibles inicialmente para suscriptores de pago en las modalidades Pro, Plus, Go y Business, con planes para extender su acceso a usuarios gratuitos en una fase posterior. Las actualizaciones para la API compatibles con estos modelos se lanzarán esta misma semana. Durante la transición, las versiones previas de GPT-5 permanecerán accesibles en el menú “modelos heredados” solo para usuarios de pago durante tres meses, con el fin de facilitar la adaptación y comparación.

Esta nueva etapa con GPT-5.1 representa un salto cualitativo en las capacidades de interacción de ChatGPT, con especial atención a la versatilidad y personalización del servicio. La implementación progresiva y el mantenimiento temporal de los modelos anteriores demostrarán cómo OpenAI quiere garantizar estabilidad y opciones para sus usuarios hasta completar la migración total a la nueva generación.

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Amazon ha anunciado una nueva iniciativa para bloquear aplicaciones relacionadas con la piratería en sus dispositivos Fire TV, incluyendo aquellas instaladas mediante sideloading. Con este movimiento, Amazon pretende limitar la disponibilidad de apps que facilitan el acceso a contenidos pirateados en sus reproductores de streaming basados en Android. La medida se enmarca dentro de una política más amplia para proteger tanto a los creadores de contenido como a los usuarios, quienes pueden verse expuestos a malware, virus o fraudes al usar aplicaciones no autorizadas.

Amazon refuerza la lucha contra la piratería en Fire TV

En conversaciones con medios especializados, Amazon ha aclarado que sus esfuerzos van más allá del control en su tienda oficial de aplicaciones. La compañía bloqueará activamente cualquier app identificada como facilitadora de acceso ilegal a material protegido por derechos de autor, independientemente de que se hayan instalado desde el canal oficial o por sideloading. Esta política responde no solo a la protección de los creadores, sino también al interés por garantizar la seguridad de los usuarios frente a riesgos asociados a las apps piratas.

Los datos disponibles revelan que en Reino Unido más del 30% del streaming ilegal proviene de dispositivos como el Fire Stick de Amazon y otras plataformas IPTV, situándose solo por detrás del tráfico generado desde los navegadores web. Este contexto ha impulsado a Amazon a tomar una postura más firme frente a la piratería en sus dispositivos.

Colaboración con la industria y nuevo sistema operativo

La estrategia de Amazon se desarrolla en colaboración con la Alianza por la Creatividad y el Entretenimiento (ACE), que agrupa a más de 50 grandes compañías y marcas del sector audiovisual, entre las que se encuentran nombres como Disney, HBO, Netflix y Sony Pictures. La herramienta de bloqueo de apps se implantará primero en Alemania y Francia, con planes para expandirse a otros mercados en las próximas semanas y meses.

Paralelamente, Amazon ha presentado VegaOS, el nuevo sistema operativo para sus dispositivos Fire TV. A diferencia de las versiones anteriores basadas en Android, VegaOS no permite la instalación de aplicaciones fuera de su tienda oficial. Esta restricción adicional busca dificultar aún más la instalación de software no autorizado y aumentar el control sobre el entorno de aplicaciones en la plataforma.

Estas iniciativas evidencian el compromiso creciente de Amazon para combatir la piratería en sus servicios de streaming, protegiendo al mismo tiempo los derechos de los creadores y la experiencia segura de sus usuarios.

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