La Govee Floor Lamp 2 Pro ha aparecido en la base de datos de la Connectivity Standards Alliance (CSA), que supone la primera confirmación oficial de este nuevo producto de iluminación inteligente. Al ser esta organización la encargada de supervisar estándares como Matter, la inclusión del dispositivo en su base de datos confirma que contará con la certificación Matter 1.2. Esto garantiza compatibilidad con varias plataformas de hogar inteligente, incluyendo Google Home, Apple Home y Amazon Alexa.

Aunque el nombre sugiera un foco en lámpara de pie, la descripción breve del producto indica que está diseñada para instalarse en paredes interiores, algo que rompe con el diseño tradicional de una lámpara de pie, que normalmente se apoya en el suelo con un pie alto. Esto plantea dudas sobre su factor de forma y el entorno previsto para su instalación, lo que podría indicar un cambio o una ampliación en el concepto respecto al modelo anterior.

Características y conectividad de la Govee Floor Lamp 2 Pro

Se espera que la Floor Lamp 2 Pro mejore las capacidades de iluminación ambiental, probablemente ofreciendo un amplio espectro de efectos en luz blanca y de colores. Para ponerlo en contexto, la Govee Floor Lamp Pro original ofrece 85 escenas predefinidas y alcanza un brillo máximo de 2.100 lúmenes. También integra características como iluminación sin puntos y un altavoz Bluetooth integrado. El nuevo modelo mantendrá el soporte para conectividad tanto Bluetooth como Wi-Fi, y podrá controlarse de forma remota desde la app Govee Home, en línea con las tendencias actuales en dispositivos para hogar inteligente.

Los detalles sobre la fecha de lanzamiento aún no se han desvelado, aunque es posible que se presente oficialmente en el CES 2026, que tendrá lugar en enero. El precio tampoco ha sido confirmado, pero el modelo actual de la Govee Floor Lamp Pro se comercializa por 199,99 dólares (185 euros) y ocasionalmente baja a 149,99 dólares (139 euros) en Amazon, lo que ofrece una referencia para las expectativas en cuanto a coste.

La aparición de la Govee Floor Lamp 2 Pro en el listado reafirma el compromiso de Govee por ampliar su catálogo de iluminación inteligente con dispositivos versátiles que se integren fácilmente en el ecosistema Matter. A medida que se acerque su lanzamiento, se esperan nuevos detalles sobre su diseño, mejoras en rendimiento y posibles funcionalidades adicionales.

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DeepSeek ha sacudido los mercados bursátiles estadounidenses a principios de año y ahora presenta dos nuevos modelos de inteligencia artificial open source: DeepSeek V3.2 y DeepSeek V3.2-Speciale. Esta apuesta amplía un enfoque innovador en un sector cada vez más competitivo, donde la eficiencia y el rendimiento son claves. La compañía se diferencia claramente de gigantes como OpenAI o Google, pues su estrategia evita las inversiones masivas en potencia computacional para centrarse en técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo.

El modelo anterior de DeepSeek, R1, ya había demostrado un rendimiento competitivo, rivalizando con GPT 4o y Gemini 2.5 Pro, a pesar de estar entrenado con hardware menos potente. Esto evidencia que la innovación en algoritmos y metodologías puede superar limitaciones técnicas, y prepara el terreno para estas dos nuevas versiones que prometen seguir esta línea de optimización inteligente.

DeepSeek V3.2, equilibrio entre rendimiento y usabilidad

DeepSeek V3.2 se presenta como una herramienta versátil, enfocada en el uso cotidiano y optimizada para ofrecer un balance eficaz entre eficiencia computacional y capacidades agentivas comparables a GPT-5. Su particularidad reside en la integración directa de procesos cognitivos con la utilización de herramientas, permitiendo que el modelo emplee estos recursos tanto en razonamientos complejos como en operaciones más simples, mejorando su flexibilidad y capacidad de adaptación.

DeepSeek V3.2-Speciale: rendimiento extremo y reconocimiento internacional

La versión Speciale de DeepSeek, más exigente en recursos, está orientada a tareas de razonamiento avanzado y afirma superar a GPT-5, igualando el nivel del Google Gemini 3.0 Pro. Su valía ha sido respaldada por su desempeño en competiciones de alto prestigio, como la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) y la Olimpiada Internacional en Informática (IOI) de 2025, donde logró ocupar las primeras posiciones. Para mayor transparencia, DeepSeek ha publicado sus soluciones para evaluación independiente.

El salto en rendimiento se atribuye en gran medida a la introducción del mecanismo “DeepSeek Sparse Attention” (DSA), que reduce considerablemente la carga computacional al trabajar con contextos extensos. Este avance se complementa con un marco escalable de aprendizaje por refuerzo, que maximiza la eficacia y capacidad de la red.

Capacidades desarrolladas y despliegue

Para los desarrolladores, DeepSeek ha creado un “Large-Scale Agentic Task Synthesis Pipeline” que entrenó los modelos a partir de más de 85,000 instrucciones complejas. Esta arquitectura permite incorporar razonamiento dentro de los flujos de trabajo de ejecución de tareas, algo especialmente relevante en entornos que incluyen uso de herramientas externas durante el proceso.

En cuanto al acceso, DeepSeek V3.2 está disponible desde interfaces web, aplicaciones móviles y mediante integración API, facilitando su adopción general. La versión V3.2-Speciale, por su parte, sólo puede usarse vía API y bajo un endpoint temporal que caduca el 15 de diciembre de 2025. Esta variante funciona exclusivamente como motor de razonamiento y no admite invocación directa de herramientas. Además, DeepSeek ha facilitado las instrucciones para desplegar ambos modelos localmente, ampliando las opciones para la comunidad técnica.

DeepSeek sigue así apostando por un modelo de desarrollo abierto, donde la innovación en eficiencia y capacidad cognitiva está en el centro de su propuesta para competir con las grandes referencias del sector.

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Govee parece estar preparando el lanzamiento de un nuevo producto de iluminación inteligente, la Table Lamp Classic, que ha sido recientemente registrada en la base de datos de la Connectivity Standards Alliance (CSA) como un dispositivo certificado con Matter 1.3. La CSA es la entidad que supervisa estándares de interoperabilidad como Matter y Zigbee, garantizando una integración fluida entre distintos dispositivos inteligentes para el hogar. Esta certificación subraya el compromiso de Govee con la compatibilidad y la facilidad de uso en entornos domóticos modernos.

Govee Table Lamp Classic: conectividad y funciones

Según la información del listado en la CSA, la Table Lamp Classic está diseñada para uso en interiores y ofrece múltiples efectos de iluminación en colores. Soportará conectividad tanto Bluetooth como Wi-Fi, permitiendo el control remoto a través de la app Govee Home. La certificación Matter amplía aún más su compatibilidad a plataformas de terceros como Apple Home y Google Home, así como asistentes de voz, lo que aporta mayor flexibilidad y comodidad en su manejo. Estos elementos la posicionan como un equipo versátil dentro del ecosistema de hogar inteligente.

A día de hoy, los detalles sobre en qué aspectos la Table Lamp Classic diferirá de la actual Table Lamp 2 son limitados. El modelo anterior, lanzado a finales de 2024 y con un precio de venta aproximado de 79,99 dólares (unos 75 euros), incluye modos de iluminación blanca y en color, con 60 escenas predefinidas y opción de personalización DIY. También ofrece efectos sincronizados con música y permite configurar temporizadores o programaciones para un control automatizado, funcionalidades que podrían servir de base para la nueva lámpara.

El fabricante no ha hecho todavía ningún anuncio oficial sobre la Table Lamp Classic ni ha especificado la fecha de lanzamiento. Se espera que Govee presente este producto durante el CES 2026, que se celebrará en enero, junto a otros dispositivos filtrados recientemente, como la Floor Lamp 2 Pro. Esta nueva lámpara podría suponer una actualización incremental o incluir funciones adicionales adaptadas al estándar Matter 1.3 y a un mejor encaje en el hogar inteligente, reforzando la apuesta de Govee por ofrecer soluciones innovadoras y compatibles con las últimas tecnologías.

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Tal y como prometí, os traigo el vídeo con el tutorial para poder poner ESPHome a la bola Xiaozhi que os mostré en otro vídeo para que podáis usarlo como vuestro “Alexa” particular, eso si, con ciertas limitaciones.

Vídeo del tutorial

Como lo mejor es que veais el tutorial, en el artículo de la web os pondré solo los comandos y las URLs que he usado para que os sea más fácil copiar y pegar que parar el vídeo y copiarlo a mano.

Comandos y URLs usadas

Para realizar el salvado de la memoria del dispositivo:

esptool.py --port /dev/ttyACMX --baud 921600 read_flash 0x0 16777216 backup_16MB.bin

Si queremos volver a flashear nuestra copia en el el Xiaozhi:

esptool.py --port /dev/ttyACM0 --baud 921600 write_flash 0x0 backup_16MB.bin

Para el primer flasheo, conectamos a la web https://web.esphome.io

Recordad que para poder flashear desde el navegador es necesario usar Chrome (o los basados en Chromium), por ejemplo, Firefox, no os funcionará.

Ahora tocaría o bien instalar ESPHome en vuestro PC o bien en vuestra instalación de Home Assistant.

Si queréis comprar esta pequeña bola, podéis hacerlo aquí

Y, por si podéis conseguirla más barata, aquí tenéis la lista que intentaré actualizar, de cupones:

Compra

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Google ha mejorado recientemente el soporte para dispositivos Nest antiguos, incorporando nuevas funciones, pero los usuarios de la primera generación de Nest Cam Indoor enfrentan problemas persistentes de conexión. Estas cámaras, lanzadas originalmente en 2015, aparecen con frecuencia como desconectadas en la app Google Home, donde no existe una solución clara para resolver este fallo. La aparición repetida de este problema está generando frustración, ya que la cámara sigue funcionando a nivel hardware, pero el acceso y control a través de Google Home resulta imposible.

Problemas de conectividad en Google Home con la Nest Cam Indoor de primera generación

En 2023, Google añadió la opción de transferir las primeras Nest Cam Indoor desde la antigua aplicación Nest a Google Home. Esta migración buscaba unificar la gestión de dispositivos inteligentes, permitiendo explicar en un único entorno todo el ecosistema de Nest, tanto equipos viejos como nuevos. Aunque muchos usuarios mostraron cierta resistencia al cambio por la comodidad con la app dedicada, el paso a Google Home fue un intento práctico para mantener la compatibilidad con hardware de distintas generaciones. Sin embargo, en los últimos meses, numerosas quejas señalan que estas cámaras siguen desconectándose en Google Home, y los métodos comunes de solución, como reinicios o ajustes de configuración, no surtan efecto.

Aunque el dispositivo funciona a nivel físico y la cámara no está dañada, queda inaccesible a través de Google Home, afectando seriamente la experiencia de usuario. Problemas similares se han detectado en algunos casos con los modelos antiguos del timbre Nest Hello, mientras que la primera generación de Nest Cam Outdoor o los modelos Nest Cam IQ parecen estar libres de estas incidencias. Algunos usuarios logran un alivio temporal reseteando el dispositivo, pero la desconexión vuelve a aparecer al poco tiempo, lo que apunta a un fallo persistente en la interacción con Google Home. De momento, Google no ha reconocido públicamente esta problemática ni ha adelantado soluciones.

La política de soporte para hardware antiguo de Google sigue una línea progresiva en otros servicios, como la extensión de las funciones del asistente Gemini a todos sus altavoces inteligentes o la mejora de la integración en Google Home del Nest x Yale Lock, que demuestran la apuesta por mantener dispositivos en funcionamiento. No obstante, la experiencia con dispositivos antiguos no siempre ha sido positiva, recordando casos como la finalización del soporte para las primeras versiones del termostato Nest Learning Thermostat. Esto deja en el aire la duración del soporte real que recibirán los dispositivos de primera generación.

Se recomienda a los usuarios afectados que compartan sus experiencias para ayudar a rastrear y comprender mejor el alcance del problema. Cualquier actualización relevante será comunicada oportunamente para mantener informada a la comunidad.

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GMKtec ha presentado nuevos planes para una variante del NucBox K15, después de revelar recientemente el modelo EVO-T2 en China. El NucBox K15 está basado en la arquitectura Meteor Lake de Intel y utiliza el procesador Core Ultra 5 125U, un chip con niveles de TDP configurables de hasta 35 vatios. Las primeras pruebas de rendimiento sitúan su capacidad de CPU muy próxima a la de otros dispositivos con el mismo Core Ultra 5 125U, mostrando resultados similares tanto en pruebas de un solo núcleo como en multinúcleo. Este mini-PC admite hasta 32 GB de memoria DDR5 y cuenta con tres ranuras M.2 2280 PCIe 4.0 x4 para ampliar el almacenamiento.

En cuanto a conectividad y expansión, el NucBox K15 incorpora dos puertos Ethernet de 2,5 Gigabit y compatibilidad con Wi-Fi 6E, garantizando una conexión rápida y estable. Además, dispone de un puerto OCuLink en la parte trasera que permite la expansión gráfica externa a 64 Gbps. Esto facilita su uso con eGPUs y docks como el Minisforum DEG1 o el Aoostar EG02, lo que multiplica sus capacidades gráficas sin sacrificar su tamaño compacto. Esta combinación de potencia, conectividad y flexibilidad coloca al NucBox K15 como una alternativa potente dentro del mercado emergente de mini-PCs.

NucBox K15: rendimiento gráfico y características técnicas

Donde el NucBox K15 realmente destaca es en la vertiente gráfica. Los primeros benchmarks en OpenCL y Vulkan revelan que su GPU integrada Intel Arc de 4 núcleos logra puntuaciones sobresalientes para su rango, situándolo entre las mejores opciones con gráficos integrados en mini-PCs compactos. Esta mejora representa un paso importante respecto a generaciones anteriores. Por otro lado, GMKtec sigue comercializando el EVO-T1, basado en la arquitectura Arrow Lake y con el procesador Core Ultra 9 285H, que soporta hasta 64 GB de memoria DDR5.

En cuanto a disponibilidad, el EVO-T1 se puede encontrar en Amazon por unos 949 dólares (alrededor de 880 euros), mientras que el EVO-T2 eleva el listón con hasta 128 GB de RAM LPDDR5X y una GPU Arc B390 integrada, mostrando una mejora significativa tanto en CPU como en gráficos frente a la versión anterior. El NucBox K15 aún no tiene fecha de lanzamiento oficial, pero su propuesta de valor con un diseño compacto unido a opciones avanzadas de expansión gráfica y conectividad anticipa una gran acogida en el mercado profesional y de creación de contenido.

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SMLight ha lanzado el SMHUB Nano Mg24, un hub inteligente basado en Linux que soporta Zigbee y Thread, y que mejora considerablemente a sus anteriores coordinadores SLZB-06p. A diferencia de los modelos previos que funcionaban principalmente como puentes Zigbee a Ethernet, WiFi o USB, el SMHUB Nano Mg24 integra el SoC SOPHGO SG2000 RISC-V junto con el MCU multifuncional MG24 de Silicon Labs. Esta combinación permite que el dispositivo actúe como una plataforma de automatización doméstica autónoma y mucho más avanzada.

En cuanto a hardware, el SMHUB Nano Mg24 suprime la necesidad de un Raspberry Pi externo o mini PC, ya que puede ejecutar las principales aplicaciones de domótica directamente. El dispositivo permite elegir en el arranque entre un procesador RISC-V C906 de un solo núcleo a 1 GHz o un núcleo ARM Cortex-A53 a la misma frecuencia, con un segundo núcleo C906 a 700 MHz complementando esta arquitectura. Además, incluye un MCU 8051 de 8 bits, una unidad de procesamiento de vídeo compatible con codificación y decodificación H.265 y H.264 a 5 megapíxeles y 30 fps, así como una NPU con capacidad de 0,5 TOPS. La memoria está compuesta por 512 MB de DRAM y 8 GB eMMC, con opción de ampliación vía microSD.

Conectividad y radios en el SMHUB Nano Mg24

El SMHUB Nano Mg24 viene equipado con un puerto Ethernet 10/100 Mbps con soporte para PoE (Power over Ethernet), un puerto USB-C que sirve para alimentación y expansión de periféricos, y dos módulos de radio. El primero es un Silicon Labs EFR32MG24 basado en un MCU Arm Cortex-M33 a 78 MHz, que soporta múltiples protocolos inalámbricos como Matter, OpenThread, Zigbee, BLE, Bluetooth Mesh y otros estándares propietarios en 2,4 GHz. Además, ofrece una sensibilidad máxima de -104,5 dBm y funciones avanzadas de localización por ángulo de llegada y salida. La segunda radio admite WiFi 6 en 2,4 GHz y 5 GHz, así como Bluetooth 5.2. Protocolos adicionales como Z-Wave pueden incorporarse mediante expansión USB.

El SMHUB Nano Mg24 funciona con SMHUB-OS, una distribución basada en Linux que probablemente deriva de OpenWrt y utiliza el gestor de paquetes opkg. Soporta actualizaciones OTA (over-the-air) y viene con varias aplicaciones precargadas como Zigbee2MQTT, Node-RED, Matterbridge, Mosquitto MQTT, Z-Wave JS UI y WireGuard. Además, las automatizaciones se pueden programar en Bash, Python, NodeJS o mediante flujos visuales con Node-RED, facilitando la flexibilidad y personalización de los procesos domóticos.

Usos y disponibilidad del SMHUB Nano Mg24

Pensado como coordinador inteligente independiente para hogares, el SMHUB Nano Mg24 también puede actuar como puente Matter para integrarse con ecosistemas de Google y Apple o como coordinador de radio remoto compatible con plataformas populares como Home Assistant, OpenHub o HomeSeer. El dispositivo está disponible por 42,99 dólares (unos 39 euros) en la tienda online de SmartLight, y por 44,99 dólares (cerca de 41 euros) en AliExpress, a través de las tiendas Smlight o ANTVLED. Durante eventos como Black Friday o Cyber Monday 2025, puede aplicarse un descuento de 4 dólares (3,60 euros) con los cupones CNX04USA o CNX04W. En el futuro, se espera que también se distribuya vía Amazon junto con otros productos de SMLight.

Con su potente hardware, soporte multi protocolo, y capacidad para funcionar como plataforma autónoma, el SMHUB Nano Mg24 promete ser una opción atractiva para quienes buscan un hub de domótica avanzado y versátil sin depender de dispositivos adicionales.

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La Banana Pi BPI-CM6 es un módulo ordenador diseñado para encajar en el mismo factor de forma que el Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4), utilizando los mismos conectores board-to-board que garantizan compatibilidad. A diferencia del CM4 basado en ARM, la Banana Pi BPI-CM6 funciona con un procesador SpacemiT K1 octa core basado en la arquitectura RISC-V. Este salto a RISC-V introduce una nueva opción en módulos con factor de forma conocido, orientado especialmente a desarrollos embebidos y proyectos de inteligencia artificial.

En esencia, el módulo concentra las capacidades vistas en el Banana Pi BPI-F3, un ordenador de placa única aparecido un año antes, pero reducido a un formato compacto de 55 x 40 mm (2,2 x 1,6 pulgadas). Para disponer de puertos completos USB, HDMI y alimentación, será necesario utilizar una placa base o carrier board. Banana Pi anunció inicialmente la BPI-CM6 en abril y ya está disponible comercialmente, junto a una placa IO opcional para ampliar sus funciones.

El precio del módulo ronda los 67 dólares (62 euros), mientras que la placa base IO para la BPI-CM6 se vende por unos 17 dólares (16 euros). También existe un pack que incluye ambos por 84 dólares (78 euros). Estos importes no incluyen los costes de envío, que pueden ser significativos según el destino. Por ejemplo, el envío a Estados Unidos cuesta unos 32 dólares (30 euros) si se adquiere directamente en la tienda oficial, y hasta 50 dólares (46 euros) desde AliExpress, posiblemente por aranceles. En Canadá los costes son más bajos, en torno a 16 dólares canadienses (11,50 euros).

Características técnicas de la Banana Pi BPI-CM6

En el núcleo de la Banana Pi BPI-CM6 está el procesador SpacemiT K1 con ocho núcleos de CPU RISC-V de 64 bits que implementan el perfil RVA22. Este chip integra además la GPU Imagination BXE-2-32 y un acelerador para inteligencia artificial que puede alcanzar hasta 2 TOPS para tareas locales de IA. En cuanto a rendimiento, se sitúa al nivel de una CPU ARM Cortex-A55. Banana Pi ha mostrado la ejecución de cargas básicas de IA y la operación de Ubuntu Linux en este módulo, evidenciando su capacidad para sistemas embebidos y proyectos de inteligencia artificial.

El módulo dispone de 8 GB de memoria RAM LPDDR4, aunque el procesador soporta hasta 16 GB, lo que sugiere que podrían llegar versiones con más memoria en el futuro. El almacenamiento base es de 16 GB a través de eMMC integrado, y cuenta con conectividad inalámbrica mediante Bluetooth y WiFi integrados de serie.

Conectividad y expansión

La Banana Pi BPI-CM6 se conecta a la placa base mediante dos conectores de 100 pines que exponen una amplia variedad de interfaces. Entre ellas se incluyen una ranura de expansión PCIe 2.1 de 5 carriles, un controlador Ethernet RTL8211F PHY, salida HDMI 1.4, un puerto USB 3.0 junto a dos USB 2.0, una interfaz de pantalla MIPI-DSI, tres cámaras MIPI-CSI y diez puertos UART seriales. Esta variedad facilita el desarrollo de aplicaciones avanzadas en entornos embebidos y sistemas personalizables.

El carrier board oficial para la BPI-CM6 añade aún más funcionalidad con puertos M.2 M-Key, doble conexión Ethernet, HDMI, USB tipo A y tipo C, ranura para microSD, conectores MIPI-DSI y MIPI-CSI adicionales, indicadores LED RGB, un header de 26 pines y una fuente de alimentación DC directa de 12V/3A. Este conjunto amplía notablemente las posibilidades de uso del módulo, incluyendo almacenamiento, redes y periféricos externos.

La Banana Pi BPI-CM6 surge como una alternativa refrescante basada en RISC-V para el ecosistema de módulos informáticos compactos, manteniendo la familiaridad del factor de forma mientras introduce una arquitectura de procesador diferente. Esto puede ser especialmente interesante para desarrolladores que deseen aprovechar la apertura y flexibilidad del diseño RISC-V en proyectos embebidos o vinculados a inteligencia artificial, sin renunciar a las ventajas de una plataforma compatible con Raspberry Pi CM4.

Esta propuesta posiciona a Banana Pi como un actor relevante en el terreno de la computación modular para IoT, edge computing y prototipado industrial, consolidando un producto neutro en cuanto a arquitectura que abre nuevas vías para dispositivos inteligentes, autónomos y conectados. El módulo y sus complementos ofrecen una base sólida para experimentar con hardware RISC-V en un formato compacto y ampliamente compatible.

La Banana Pi BPI-CM6 destaca por su equilibrio entre innovación tecnológica y la comodidad que supone un factor de forma conocido y bien documentado. Con soporte para Ubuntu Linux y capacidad de procesamiento para IA embebida, constituye una opción sólida para desarrolladores, integradores y entusiastas de la informática y la electrónica modular avanzada.

La llegada del procesador SpacemiT K1 con hardware de aceleración AI dedicado y soporte para memorias ampliables, combina potencia y flexibilidad en un tamaño muy reducido. Su enfoque RISC-V representa una apuesta por la diversificación de arquitecturas, acorde a las nuevas tendencias en computación embebida y ecosistemas open source.

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Google ha interrumpido el soporte en la nube para sus termostatos Nest Learning de primera y segunda generación, lo que ha dejado sin acceso remoto a través de dispositivos móviles y navegadores web. Los usuarios todavía pueden controlar manualmente la calefacción y la refrigeración desde el termostato, pero funciones como la monitorización del estado, ajustes remotos y notificaciones, que dependían de la conexión en la nube, dejaron de estar disponibles desde el 25 de octubre de 2025. La medida afecta a un número importante de usuarios con dispositivos Nest que confiaban en estas herramientas para gestionar el clima de forma cómoda y a distancia.

El proyecto No Longer Evil como alternativa a Nest Cloud

La desactivación de los servidores de Nest, en lugar de mantener las funciones locales intactas, ha generado críticas entre la comunidad. Para aquellos usuarios que quieren recuperar y mantener los servicios sin depender de Google, el proyecto independiente No Longer Evil (NLE) ofrece una solución viable. NLE se basa en una versión modificada del firmware del termostato Nest que redirige la comunicación, tradicionalmente enviada a los servidores de Google, hacia un servidor NLE dedicado. Este servidor aloja una interfaz web que permite la monitorización y control remoto, sustituyendo así los servicios en la nube originales.

Requisitos técnicos y riesgos asociados

El proyecto No Longer Evil es completamente de código abierto y, aunque la forma más sencilla de usarlo es mediante el servidor público de NLE, los usuarios con conocimientos técnicos avanzados pueden desplegar su propio servidor para incrementar la privacidad y el control. Es importante destacar que, una vez modificado el firmware, la aplicación oficial Nest de Google dejará de funcionar para el control remoto, y toda la gestión deberá hacerse a través de la interfaz web de NLE. Además, el proceso para flashear el firmware requiere un entorno Linux o macOS, sin soporte actual para Windows, ni siquiera con Windows Subsystem for Linux.

Instalar el firmware modificado conlleva ciertos riesgos, ya que NLE todavía está en fase experimental. Existe la posibilidad de que el dispositivo se quede inutilizable (brickeado), por lo que se recomienda contar con un termostato de repuesto antes de realizar la actualización, especialmente si se trata del dispositivo principal para controlar la temperatura del hogar. Este proyecto ofrece una alternativa para usuarios interesados en prolongar la funcionalidad de su Nest sin depender del soporte oficial en la nube de Google.

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Arylic ha presentado el LP100 HiFi Music Streamer, un dispositivo pensado para actualizar sistemas de audio hi-fi tradicionales incorporando soporte para protocolos de streaming modernos junto con una amplia variedad de opciones de conectividad. Este equipo destaca por su compatibilidad con Apple Home mediante AirPlay 2, lo que lo convierte en una opción versátil para usuarios que buscan integrar su equipo analógico clásico con entornos domóticos actuales.

El LP100 soporta varios estándares de streaming inalámbrico como AirPlay 2, GoogleCast, Spotify Connect y Tidal Connect. Además, está previsto que reciba una actualización de firmware para habilitar la función ‘Roon Ready’. Cuenta con Bluetooth 5.4 con capacidades tanto de receptor como de transmisor, compatible con un amplio abanico de códecs como LDAC, las variantes aptX (HD, Low Latency, Adaptive), AAC, SBC, LC3 y Auracast. Esto garantiza una conexión fluida con distintos dispositivos y fuentes de audio.

Arylic LP100: calidad y conectividad en un solo equipo

En cuanto al apartado sonoro, el LP100 equipa un DAC AKM AK4493 de alta calidad junto con una cadena avanzada de procesamiento capaz de reproducir audio en 24 bits y 192 kHz. Estas especificaciones técnicas aseguran que el dispositivo puede manejar flujos de alta resolución, aunque la calidad final dependerá del amplificador, altavoces y las condiciones acústicas del entorno. Desde el punto de vista funcional, su versatilidad está garantizada.

En términos de conectividad, el LP100 ofrece múltiples entradas y salidas. Entre las entradas se encuentran USB para reproducción de archivos o uso como DAC para PC, HDMI eARC, entradas digitales óptica y coaxial, línea analógica RCA y entrada phono para giradiscos. Las salidas incluyen línea RCA, salida a nivel de altavoz con conexiones de banana opcionales, salida óptica y salida para subwoofer. Esta flexibilidad permite integrar fuentes analógicas, digitales y servicios de streaming en un solo sistema.

Pensado para usuarios que mantienen su amplificador y altavoces actuales, el LP100 actúa como puente entre equipos analógicos y ecosistemas de streaming modernos. Su compatibilidad con AirPlay 2 y GoogleCast facilita la integración en hogares inteligentes basados en Apple o Google. La mezcla de entradas y salidas permite convivir con vinilo, medios digitales y plataformas de streaming bajo un mismo control.

Hay dos aspectos a tener en cuenta antes de la compra. Primero, el rendimiento sonoro dependerá en gran medida de la calidad del resto de la cadena de audio, incluyendo amplificadores y altavoces. Segundo, aunque la función ‘Roon Ready’ está anunciada próximamente, todavía no está disponible, algo a valorar si el usuario se apoya en Roon para la gestión y reproducción de su biblioteca.

Actualmente, el Arylic LP100 está a la venta directamente desde el fabricante a un precio recomendado de 399 dólares estadounidenses, lo que equivale a aproximadamente 370 euros al cambio actual. Es una propuesta sólida para quienes desean actualizar su sistema sin cambiar todo su equipo.

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La entrada Arylic presenta el potente streamer AirPlay 2 LP100 que mejora la calidad de audio se publicó primero en Domótica en Casa.