Estudio demuestra que los dispositivos de streaming de video recopilan información de los usuarios

Estudio demuestra que los dispositivos de streaming de video recopilan información de los usuarios

Según ha publicado Arvind Narayanan de Princeton, tanto los canales de Roku como los de de Amazon Fire poseen rastreadores que recopilan la información. Ambos servicios están disponibles en Estados Unidos y han basado sus resultados en la información que allí han podido extraer.

El estudio se ha realizado instalando bots que simulaban el comportamiento de un humano viendo la televisión y han podido extraer, entre otros datos:

  • El 69% de los canales de Roku poseen trackers.
  • El 89% de los canales de Amazon Fire poseen trackers.
  • El 97% de los canales con trackers incluyen el servicio DoubleClick de Google.
  • La mayoría eran trackers que recopilan la información para empresas como Google, pero muchos otros para empresas totalmente desconocidas.
  • Recopilan información como el número de serie y la red WiFi.
  • Algunos canales envían la información en texto plano por mail a las empresas que hay detrás.

Si eres un usuario de estos servicios, es muy posible que numerosas empresas tengan un perfil de la programación que ves. Este nuevo problema de privacidad se une a los ya conocidos de Amazon, Google, Microsoft y Apple. Algo que se debería de regular y penar para no invadir a la gente en su privacidad.

Es cierto que en muchos casos, aceptamos ser “espiados” y por tanto no podemos quejarnos, pero en otros muchos casos, esta invasión se hace superando los límites de lo aceptado, como pasó con las escuchas.

Desconozco si Amazon o Roku poseen el consentimiento de los usuarios (aunque no lo sepan) o directamente realizan los perfiles alegando mejoras técnicas para poder crear un retrato de cada usuarios y poder usar el marketing de una forma más efectiva.

La información, nuestra forma de pago

Para aquellos que no lo sepan, nada es gratis, Amazon, Google, Apple, etc… no regalan nada, se cobran de la información. Es por eso que tenemos el problema de las escuchas, los perfiles en la navegación, ahora los perfiles de televisión, etc etc. toda esa información sirve para crear un perfil y los anuncios que vemos, artículos, en general, lo que se nos muestra, va relacionada con nuestros gustos, de ahí, que te dejen usar muchas cosas sin pagar, así saben más de ti y la publicidad es más efectiva.

Más info de la recopilación de datos aquí.

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Sweepr: La empresa irlandesa que ha conseguido 9 millones de dólares en fondos para dar consejos de nuestros dispositivos

Sweepr: La empresa irlandesa que ha conseguido 9 millones de dólares en fondos para dar consejos de nuestros dispositivos

Sweepr es una empresa que posee servicios de inteligencia artificial, deep learning y asistente por voz. Recientemente ha conseguido poder alcanzar la cifra de 9 millones de dólares en financiación para poder ofrecer sus servicios a todos a través de Google Assistant o Alexa.

En el mundo que estamos viviendo los electrodomésticos cada vez son más “smart”. Muchos usuarios le puede suponer un problema el no entender la tecnología, ya que, existen multitud de factores que pueden fallar a la hora de hacer uso de los mismos. Sweepr posee una amplia base de conocimiento en soluciones a problemas con los dispositivos que tenemos en casa.

La aplicación se encarga de analizar nuestra red para saber los dispositivos que tenemos y ver si el problema puede venir por ahí. Nosotros preguntaremos lo que queramos sobre los dispositivos y aplicaciones que tengamos en uso y con los que tengamos algún problema. Sweepr buscará en su base de datos para darnos información en tiempo real para solucionarlo.

Además, no solo lo hará de forma hablada, sino que en dispositivos con pantalla compatibles nos mostrará la imagen de un posible diagrama para la solución. La idea es poder usar el asistente de casa en casi cualquier situación: “¿porqué no se ve Netflix?” “¿Como configuro mi TV BOX?”.

La idea es buena, estamos convencidos que muchos conoceréis usuarios a los que le vendría bien un asistente así, ¿verdad?. Por este motivo, la empresa ha conseguido llegar a conseguir una financiación de este tipo.

Más info aquí.

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Más de 30 grupos de derechos civiles piden que la policía deje de colaborar con Ring en Estados Unidos

Más de 30 grupos de derechos civiles piden que la policía deje de colaborar con Ring en Estados Unidos

La empresa Ring en Estados Unidos colabora con la red de cámaras con la policía. Ya habíamos comentado anteriormente sobre la colaboración que poseen entre Ring y diferentes comisarías a lo largo del país.

Ahora, multitud de grupos en Estados Unidos se han unido para pedir que se pare dicha cooperación. Según los grupos, la empresa ha tenido numerosos casos de problemas con la privacidad y piden que la policía no trabaje con ellos.

A pesar de todo, la empresa Ring ha negado todas las acusaciones de las que comentan los grupos y, por tanto, continuarán colaborando con el cuerpo de policía.

Ring Neighbour

Para aquellos que no conozcan el servicio, la App de Ring permite que los usuarios puedan compartir con sus vecinos imágenes de gente que han captado sus cámaras de forma sospechosa. Es decir, si vemos que alguien ha intentado entrar en casa o merodea por casa, compartimos la foto y los vecinos que están dentro del servicio y viven próximos a la cámara desde la que se comparta, podrán verlo  y estar pendientes.

Este servicio, visto desde el punto de la teoría está muy bien y puede ayudar a los vecinos a estar pendientes ante actos delictivos, pero, hemos visto casos en los que la privacidad de algunos fotografiados se ve comprometida.

Colaboración con la policía

Este servicio posee además los acuerdos con la policía de diferentes puntos del país, por lo que usan las cámaras de los vecinos sin problemas para supervisar los barrios. No obstante es lo que ahora se quejan las asociaciones y que no quieren que exista tal acuerdo.

No sabemos en que acabará dicha protesta, pero, delegar en una empresa privada la grabación de la policía no parece una forma correcta de vigilar las ciudades, ¿no creéis?

Más info de la queja aquí.

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Tasmota soporta 502 dispositivos por medio de templates (y aumentando)

Tasmota soporta 502 dispositivos por medio de templates (y aumentando)

Para aquellos que no conozcan, Tasmota es uno de los firmware (junto a ESPpurna y ESPHome) que usamos en los dispositivos basados en ESP8266 y hace tiempo que lanzó una cosa muy interesante, los templates.

Hasta el momento de lanzar los templates, el firmware tenía que soportar internamente en su código la distribución de los pines de cada dispositivo. Esto frenaba el soporte de dispositivos así como limitaba la cantidad de dispositivos soportados. Gracias a los templates, se pueden soportar infinidad de dispositivos, ya que tan solo se trata de una linea de código que almacenamos en el ESP8266 y que le indica los pines y la funcionalidad conectada a ellos.

De esta forma, el firmware no tiene que almacenar nada, tan solo interpretar lo que le hemos dicho en el template. Hace ya unos meses que están en marcha, pero, parece que se ha disparado la cantidad de dispositivos compatibles llegando a los 502. Creo que actualmente no existe ningún firmware capaz de soportar tantos dispositivos y lo mejor es que la cifra crece.

Templates en Tasmota

Hace un tiempo que os expliqué como funcionaban los templates de Tasmota. En el vídeo podéis ver que no solo os podéis beneficiar del sistema sino que podéis colaborar si sacáis la configuración de algún dispositivo.

Un ejemplo claro de como un proyecto abierto puede crecer de forma exponencial con la colaboración de los usuarios. Además, esto hace que Tasmota solo tenga que estar pendiente del desarrollo y soporte de las funciones propias del core y no de la configuración de cada dispositivo.

Más info de los templates aquí.

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Shelly anuncia retrasos en el envío de algunos modelos y una novedad en uno de sus sensores

Shelly anuncia retrasos en el envío de algunos modelos y una novedad en uno de sus sensores

Como en todas las empresas, los envíos de sus productos pueden sufrir retrasos a la hora de poder suministrarse. En el caso de Shelly se ha visto forzada a tener que avisar a sus clientes sobre los plazos de entrega de alguno de sus productos.

Normalmente, la compañía funciona con partidas de envíos pero tiene en tránsito la siguiente tanda antes de que se agote o muy próxima a dicha fecha. En este caso concreto, han anunciado hasta el motivo del retraso, algo que nos gusta, la transparencia de la empresa. Por si estás pendiente de recibir o de comprar alguno de los productos afectados, te indicamos la fecha y motivo así como la mejora que hemos comentado.

Shelly Dimmer

La nueva fecha de envío del shelly dimmer es para el 1 de Noviembre. Han tenido que retornar la placa del dispositivo para volver a fabricarla porque venía sin diferentes agujeros necesarios.

Botón Shelly

Al igual que el Dimmer, la fecha será del 1 de Noviembre. En este caso el motivo del retorno es por la “sensación” del click del botón, no terminó de gustarles y han mandado para hacer algunos cambios del diseño.

Shelly Door / Window

El sensor de ventana y puerta está programado para poder ser enviado el 15 de noviembre, eso si, viene con una buena noticia. Shelly ha integrado un acelerómetro en el dispositivo para poder detectar, por ejemplo, la apertura parcial de una ventana.

A pesar de que son noticias regulares los retrasos para los clientes, mejor tener el dispositivo lo mejor hecho para evitar problemas en el futuro. De momento, Shelly, lo tiene bastante en cuenta.

Más info aquí.

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Home Assistant #46: Device tracker por habitación con Mi Band, Amazfit Bip y dispositivos similares usando ESP32

Home Assistant #46: Device tracker por habitación con Mi Band, Amazfit Bip y dispositivos similares usando ESP32

Hace tiempo que llevaba tiempo queriendo hacer este tutorial para poder controlar nuestra presencia en Home Assistant por habitación. De esta forma, podemos evitar tener que usar tiempo para algunas automatizaciones así como evitar que a mitad de la ducha se te apague la luz (no digo que me pase….me lo han contando :P).

El caso es que después de mucho buscar, hay diferentes formas de hacerlo, pero creo que la que más me ha gustado es la que al final voy a montar en casa. De momento ya lo he hecho funcionar y no va mal, aunque, tampoco podemos pedir una precisión de la nasa, pero para una casa, nos sirve más que de sobra. De hecho, podemos controlar por habitaciones o zonas de la casa si queremos para evitarnos tener en cada habitación un ESP32, aunque, en mi caso, es lo que más me ha gustado.

Funcionamiento del device tracker por habitación

La forma en la que el sistema funciona es sencilla. Tenemos dispositivo que llevemos encima siempre como puede ser una Mi Band, Amazfit Bip, etc. que sea capaz de mandar su identificador por medio de Bluetooth

Lista de la compra

La parte fundamental para poder hacer el tutorial es el ESP32, pero, voy a poner dispositivos con los que podéis hacerlo para que podáis elegir el que más os guste. si habéis probado con algún otro, podéis ponerlo en los comentarios y lo añadiré a la lista.

Necesario
  • ESP32 que puedes conseguir aquí.
Dispositivos que funcionan
  • Xiaomi Mi Band 3 que puedes conseguir aquí (usad el cupón BG18B3)
  • Xiaomi Mi Band 4 que puedes conseguir aquí.
  • Amazfit bip que puedes conseguir aquí.
Opcional

Si queréis cubrir bien el ESP32, podéis optar por alguna caja como esta.

Flasheamos el ESP32

Lo primero que tenemos que tener es el editor Atom con el plugin de platformIO instalado, para ello os podéis descargar de aquí Atom y luego dentro, en “Edit” / “Preferences” podéis ir a “+ Install” y buscamos “platformio”. Instalamos el platformio-ide y es posible que os pida algunas dependencias. Después de la instalación, os pedirá reiniciar y cuando abrís de nuevo Atom, veréis algo como esto:

atom con platformio

¡Comenzamos!

Ahora toca descargar la última versión del software que vamos a meter en el ESP32, podéis descargar el zip desde aquí o bien clonáis el repositorio este. Una vez descargado el zip lo descomprimimos dentro de una carpeta o directamente, si lo hemos clonado, entramos a la carpeta.

Ahora cogemos el fichero Settings.h y lo copiamos con el nombre Settings_local.h.

Dentro de Atom, le damos a Open Folder (abrir carpeta) y buscamos la carpeta donde tenemos el proyecto (donde ha clonado el repositorio o donde hemos descomprimido el zip). Nos aparecerá algo así:

Ahora abrimos (pulsando sobre él) el fichero Settings_local.h y debemos ver algo así:

Ahí tenemos que configurar lo siguiente:

  • ssid: el nombre de nuestra WiFi.
  • password: la contraseña de la WiFi.
  • hostname: El nombre que queremos para el dispositivo en la red.
  • mqttHost: La ip de nuestro servidor MQTT, hay que respetar la forma de ponerlo.
  • mqttPort: Puerto del servidor, por norma general, el 1883.
  • mqttUser: Usuario que tengamos para usar nuestro servidor MQTT.
  • mqttPassword: Contraseña del usuario del servidor MQTT.
  • room: Habitación donde va a estar.

Antes de compilar, hay que verificar que tenéis las dependencias instaladas, podéis probar a compilar para ver si instala las dependencias, pero en mi caso, no lo ha hecho, para instalar las librerías que necesita, tendréis que ir a la pestaña de “PlatformIO Home” o el icono de la casa de la izquierda. Le damos a “Libraries” y en el cuadradito de búsqueda buscamos e instalamos:

  • ArduinoJson
  • AsyncMqttClient
  • AsyncTCP
  • ESPAsyncTCP

Por otro lado, me costó 2 días descubrir como solucionar el problema que daba al compilar:

ESP32-mqtt-room.ino:31:25: fatal error: ArduinoJSON.h: No such file or directory

Hasta que leí en el foro que se hablaba sobre este firmware, que dentro del fichero ESP32-mqtt-room.ino tenemos que buscar:

#include 

Para reemplazar por:

#include 

La librería no es toda en mayúsculas y falla al compilar. Una vez hecho el cambio y las librerías instaladas, ya debería compilar sin problemas. Para poder compilar, pinchamos el ESP32 al microUSB (si tenéis otro ESP32 distinto al que yo he usado, igual necesitáis hacer uso de un USBttl) y le damos a la flecha de “upload”:

Si todo ha salido bien compilará y se subirá al ESP32 y se encenderán tanto el led rojo como el azul. Ahora viene la parte de afinar, os explico como funciona el firmware para que sepáis como afinar.

Ajuste del Mqtt room device tracker

El software realiza un escaneo cada x segundos durante y segundos para localizar los dispositivos que sea capaz de ver. En función de la fuerza a la que le llegue la señal hace una estimación de la distancia a la que se encuentran y, por medio de MQTT notifica de aquellos que están a menos distancia de la que le hemos definido en la configuración, es ahora donde viene a entrar en juego los parámetros del final de la configuración:

  • scanInterval: Es el tiempo que deja entre cada escaneo, por defecto viene cada 5 segundos, pero podemos jugar con él según necesidades. Yo lo dejo ahí o lo subo a 10 segundos.
  • singleScanTime: El tiempo que está escaneando, por defecto viene cada 5 segundos pero en mi caso he tenido siempre que subirlo porque si no, muchas veces no lo detecta aun estando cerca. Con 15 segundos parece ir.
  • activeScan: Mejora la potencia y da mejores resultados, yo lo dejo a true
  • bleScanInterval y bleScanWindow no los toco ya que son parámetros para que la antena sea compartida sin problemas entre el BLE y la WiFi.
  • maxDistance: Dentro de la estimación de la distancia, la máxima que debe tener un dispositivo para ser notificado por MQTT, por debajo de esa distancia, notifica, por encima los ignora. Viene a 2 por defecto, pero yo he tenido que acabar poniendo 10 porque a 2 nunca me ha mostrado Mi Band 4.

Para realizar el ajuste, debemos saber la mac de nuestro dispositivo que si se trata de Mi Fit, lo tenemos en: Mi Fit / Perfil / Mi Smart Band (puede ser la 3, la 4, etc) / Bajamos al final y donde pone “Dirección Bluetooth”. Ahí veremos 6 grupos de 2 letras y números tipo 11:22:33:AA:BB:CC, esa será la mac que debemos buscar en el siguiente paso.

Monitorizamos la actividad del escaneo

Usamos por ejemplo el putty para conectar por terminal (por comodidad de cuando usaba Windows, lo tengo también en Linux). Con el ESP32 conectado al PC configuramos el putty así:

esp32 putty

Una vez hecho esto, le damos a open y veremos como el ESP32 realiza escaneos cada x segundos (dependiendo de los tenemos en el settings) y ahí vemos la distancia a la que detecta nuestro dispositivo. Solo muestra los dispositivos que exceden de la distancia configurada en maxDistance. Es aquí donde debemos fijarnos en la distancia que muestra el ESP32 con nuestro localizador al movernos por la habitación para configurarlo correctamente y así estar “presentes” en la habitación cuando nos movamos. Si el dispositivo entra dentro de la distancia, lo notifica por MQTT y lo marca como que está en esa habitación, podéis empezar dejando la configuración por defecto y viendo la distancia que os indica ya que no es del todo precisa, por lo que habrá que poner que está a más distancia de lo real para poder tener un control del mismo.

Es posible que si compráis ESP32 con antena la precisión sea mucho mejor, ya aquí podéis jugar con esos parámetros.

Una vez que dais con la configuración correcta, se deja el ESP32 encendido y colocado en la habitación que corresponde y pasamos a configurarlo en Home Assistant.

Device tracker por habitación en Home Assistant

La configuración dentro de Home Assistant es sencilla, ya que necesitaremos poner 1 sensor por cada dispositivo a controlar, en mi caso, mi Mi Band y la de mi mujer y finalmente un sensor binario para indicar si el ESP32 (cada uno de ellos) está ON.

Para saber si el ESP32 está online o se ha caído, tenemos que poner un sensor binario:

binary_sensor:
  - platform: mqtt
    name: ESP32DESPACHO
    state_topic: "presence_nodes/despacho"
    json_attributes_topic: "presence_nodes/esp32_despacho/tele"
    payload_on: "CONNECTED"
    payload_off: "DISCONNECTED"
    device_class: connectivity

Para cada dispositivo, tendremos que poner esto:

sensor:
  - platform: mqtt_room
    device_id: "AABBCCDDFF11"
    name: 'Mi Band Edu'
    state_topic: 'room_presence'
    timeout: 30
    away_timeout: 60

Reiniciamos y si todo ha ido bien, tendremos algo así dentro de nuestros dispositivos:

Depende del tiempo entre escaneos el cambio entre habitaciones será más rápido.

Si lo que queréis es hacer uso del sensor en alguna automatización, sería de esta forma:

- id: '7600004'
  alias: Edu esta en despacho
  trigger:
  - platform: state
    entity_id: sensor.mi_band_edu
    to: despacho
  action:
  - service: notify.telegramgrupo
    data:
      message: 'Edu está en el despacho'

El sistema funciona bien y la verdad es que cuando se consigue afinar el sistema puede ayudar a no tener temporizadores que pueden cortarse en un momento determinado. También puede servir para el control de la alarma.

El proyecto del device tracker por habitación está aquí por si queréis ver más info. Si necesitáis ayuda, ya sabéis donde podéis encontrarnos 🙂

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Google Assistant añade la rutina Showtime y soporte en los Android TV

Google Assistant añade la rutina Showtime y soporte en los Android TV

Hasta el momento, las rutinas era parte exclusiva de tablets, smartphones y altavoces inteligentes, pero, ahora, gracias a la rutina showtime, también estará disponible en los Android TV.

Las rutinas son concatenaciones de acciones que podemos hacer con Google Assistant. Actualmente existen diferentes que están prefijadas, como por ejemplo, OK Google, buenos días, en las que podemos realizar las acciones que hagamos por las mañanas.

Google Assistant ahora soportará una nueva prefijada llamada Showtime, que está enfocada a realizar acciones cuando vamos a ver la tele. Por poner un ejemplo, podemos apagar o atenuar las luces de la habitación donde estemos, así como cerrar las cortinas para que nada nos moleste.

Además de la aparición de esta nueva rutina, Google Assistant añadirá el soporte en los dispositivos que más se usa para dicho fin, los Android TV. Por lo tanto, desde ahora, prácticamente la totalidad de dispositivos que llevan Google Assistant serán capaces de funcionar con las rutinas.

De momento, Google habla en futuro sobre la entrada de la rutina Showtime. Por lo que todavía no hay fecha segura de cuando será lanzada, por lo que imaginamos que no tardará mucho en ser lanzada. Lo que tampoco sabemos es si en español se llamará Showtime o se traducirá.

Rutinas en los asistentes

Las rutinas son ampliamente usadas en ambos asistentes para permitir realizar acciones que realizamos a diario y que de forma sencilla podemos lanzar con un solo comando para que se realicen de forma simultánea. Por ejemplo, por las mañanas podemos abrir la persiana y cortinas, poner la radio y encender la cafetera. Ahora, gracias a la nueva que va a poner pronto Google Assistant, se preparará el salón para que podamos ver una película de la mejor forma posible.

Imaginamos que poco a poco aparecerán más tipos de rutinas, al menos, ya se pueden lanzar desde casi la totalidad de dispositivos.

Más info de la nueva rutina aquí.

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Nuevo Monopoly con asistente de voz

Nuevo Monopoly con asistente de voz

Hasbro, la marca detrás del mítico juego Monopoly ha lanzado una nueva versión adaptada a los nuevos tiempo que incluye asistente de voz.

Entre las novedades que podemos ver, tenemos que la chistera que ha sido el icono del juego de siempre, se convierte en un altavoz con asistente. No se trata de Google Assistant ni Alexa sino que lleva su propio asistente y ha pasado a ser la unidad bancaria.

El asistente llamado Mr. Monopoly será el encargado de realizar las operaciones de la partida. Entre las funciones que podemos decirle al asistente tenemos “adquiere”, “avanza a la salida”, “saldo en la cuenta”, etc. para poder tener el juego controlado sin tener que apuntar nada.

Además del asistente, el nuevo Monopoly Voice Banking incluye modificaciones en las reglas tradicionales, con algunas mejoras. Por ejemplo, poder construir los hoteles más rápido, incluso sin tener que haber comprado la propiedad. También aparece la posibilidad de “dar un paseo en tren” cuando caigan en alguna estación en lugar de comprarla y el asistente les llevará a una propiedad al azar para que puedan comprarla.

Como vemos, Hasbro ha dado un paso adelante en la tecnología para poder hacer uso de un asistente virtual a la par de tener el tradicional juego de mesa. El nuevo Monopoly Voice Banking ya está a la venta en España donde se puede conseguir a un precio de unos 33€.

tablero de Monopoly Voice Banking

Entretenimiento y asistentes virtuales

Esta claro que es un terreno aun sin explorar, tenemos la posibilidad de realizar nuevo tipo de juegos que nos permiten pasar un buen rato solos o en compañía sin tener que salir de casa. Hasbro ha sabido aprovechar las nuevas tecnología, aunque, no es el primero que lo hace, hemos visto juegos como el de Juego de Tronos en Google Assistant.

Lo que hubiera estado bien, es la posibilidad de crear un Skill o Action en los asistentes virtuales como Alexa o Google Assistant, que permitiera jugar un poco sin tener que comprarlo y, así, “picar” a la gente para comprar la versión física del juego y poder jugar por completo.

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Home Assistant se actualiza a la versión 0.100 (si, muchos esperábamos la 1.0)

Home Assistant se actualiza a la versión 0.100 (si, muchos esperábamos la 1.0)

Finalmente, tal y como indicó un lector de la web, Home Assistant ha llegado a la versión 0.100 en lugar de pasar de la 0.99 a la 1.0. El motivo según los creadores de Home Assistant, todavía no ha alcanzado la madurez necesaria para poder considerarlo como una versión nueva mayor.

No obstante, esta versión viene cargada de novedades y con mejoras que son importantes para el funcionamiento del sistema. Para empezar, han hablado sobre que está en rueda el Hacktoberfest, del que ya os hemos hablado en alguna ocasión. Se trata de una iniciativa para colaborar con el software libre y Home Assistant está dentro de ella. Si consigues completar 4 pull request este mes, te dan una camiseta.

Home Assistant Hackoctoberfest

Han hablado sobre el funcionamiento del proyecto y sobre la cantidad de contribuciones que recibe, estando ahora en una media de 40 diarias. Un buen indicio de que el proyecto está muy activo. También comentan sobre el State of Union 2019 del que os comentamos y que han conseguido vender las 150 plazas en menos de 24 horas.

Cambios destacados en Home Assistant 0.100

Plex

Home Assistant versión 0.11 integración con Plex

En esta nueva versión vamos a tener una mejor integración con Plex, lo que permitirá poder asociar la cuenta de Plex con Home Assistant de forma oficial.

Lovelace

Nuevas mejoras y nuevas funciones en la interfaz por defecto. Aunque no son todas, destacan las siguientes:

  • Más opciones para el filtrado de estados
  • Nuevos editores de UI
  • Nueva acción “url” para lanzar webs externas
  • Ahora las entities desactivadas, están ocultas por defecto

Automatizaciones

Ya se ha comentado que estaban mejorando el editor de automatizaciones y las automatizaciones en si. En esta nueva versión, ahora se incluye soporte para los dispositivos Zigbee integrados por medio de ZHA, sensores, sensores binarios, interruptores y Deconz. Se ha añadido la partícula “for” (Por) en la que podemos especificar el tiempo que queremos que esté funcionando dicha automatización.

Ahora, es posible usar los condicionales and y or en las automatizaciones para poder hacer que se ejecute en función de que se cumpla 1 o más condiciones diferentes. Esta era una de las mejoras que hacían falta.

En esta nueva versión también es posible entrar al nuevo editor de automatizaciones experimental, donde podemos ver de una forma más visual los triggers o acciones que pueden hacer los propios dispositivos. Esto ayudará mucho a que la gente se anime a probar Home Assistant una vez que esté totalmente funcional ya que, ayudará mucho a poder crear las automatizaciones sin tener conocimientos de los dispositivos.

Home Assistant nuevo editor de automatizaciones

JSON

Hasta la fecha, aunque todo lo que hay por debajo es YAML, cuando queríamos usar datos en una automatización había que usar JSON, pero, ahora, podremos usar tanto YAML como JSON.

Home Assistant versión 0.11

Mapa para el robot de aspiración

Han comentado sobre el mapa que se ha creado un usuario para su robot en el que puede elegir las habitaciones a seguir. Además, podéis ver en su blog sobre el tema.

Nuevas integraciones en Home Assistant versión 0.100

  • Soporte para el procesamiento de las imagenes DOODS
  • Componente Izone
  • Añadido transporte de datos desde maps.yandex.ru
  • Integración con Kaiterra
  • Añadida integración con Ombi
  • Añadido here_time_travel
  • Se han añadido los dispositivos SOMA
  • Componente Saj

Nuevas plataformas

  • Añadido sensor binario iaqualink y unique_id
  • Soporte básico para los estores IKEA Fyrtur
  • Centralizada la configuración de rainbird

Cambios importantes a tener en cuenta en la versión 0.100

Si usas alguna de estas plataformas, te recomiendo que eches un vistazo por si te afecta el cambio que tiene en esta nueva versión:

  • Eliminadas las plataformas: UPS, USPS, Sytadin, SRP energy y Linksys AP.
  • NZBGet
  • SpaceAPI
  • Linky
  • Elv
  • Automatizaciones (los cambios mencionados antes)
  • Ecobee
  • Transmission
  • Rainbird
  • Incomfort
  • Evohome
  • OpenTherm
  • Genius Hub

Además de todo lo mencionado antes, podéis mirar en la web del anuncio, donde podéis ver el resto de arreglos y demás cosas que incluye esta nueva versión, que, como vemos, siguen centrados en mejorar el sistema de cara a una futura versión 1.0.

Más info aquí.

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Stream Transfer, la nueva opción de Google Assistant para transferir música y vídeo entre nuestros altavoces

Stream Transfer, la nueva opción de Google Assistant para transferir música y vídeo entre nuestros altavoces

Hace un tiempo que hablamos de la prueba de Google a mandar vídeo entre dispositivos Nest Hub y parece que ya es oficial Stream Transfer, la opción que nos permite hacerlo. Se trata de un comando que nos permitirá poder pasar contenido multimedia a través de los dispositivos de casa.

Imaginemos que estamos viendo un vídeo de Youtube en el salón y que estamos buscando una receta. Cuando la localizamos, hasta ahora, teníamos que parar la reproducción y enlazar con el dispositivo, por ejemplo de la cocina, para enviarlo y verlo allí. Ahora, a través de Google Assistant podemos hacer que tanto el vídeo como si estamos escuchando alguna canción pase a otro dispositivo de la casa.

Este nuevo Stream Transfer es complemento a la música multiroom, donde podemos hacer grupos para reproducir el contenido multimedia de forma simultanea a través de la casa.

Por el momento, parece que no todo el contenido multimedia es compatible con Stream Transfer pero las aplicaciones se irán actualizando para poder usarla. En cuanto al vídeo, de momento es Youtube el único que es capaz de poder transferirse a otro dispositivo. En cuanto a la música, ya podemos hacerlo con Youtube Music, Pandora y Spotify.

Ecosistema completo

Cada vez los ecosistemas son más completos y están más enlazados para poder conseguir que cuando tengas un asistente, uses todo del mismo fabricante. Tanto Google como Amazon facilitan las tareas entre sus propios dispositivos para poder conseguir que te decantes por sus sistemas y, una vez dentro, tengas todo más cómodo.

Google cuenta con la ventaja de los Android y del éxito de sus Chromecast y, gracias a ellos, está introduciendo en las casas los dispositivos relacionados con Google Home. Amazon por otro lado, mueve su ecosistema en sentido contrario, su éxito fueron los altavoces inteligentes y está introduciendo otros dispositivos.

Más info aquí.

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