A pesar de que no he podido probarlo aún, me he topado con este interesante proyecto y os lo comparto por si queréis probarlo y dar el feedback, aunque, salvo que me aviséis de un mal funcionamiento, lo probaré y haré tutorial para poder mostraros como tener un sensor de presencia por habitaciones con ESP32 en Home Assistant.
Hace un tiempo que os mostramos un device tracker usando la Mi band o Amazfit bip, pero, se trataba de una presencia general, por lo que no nos valdría, aunque, si que nos servirían dichos dispositivos.
Uno de los problemas que tengo con las automatizaciones de la iluminación es el hecho de que tengo que hacerlas basándome en tiempo y sensores de movimiento, viendo la configuración que tengo en casa, lo que hace que en ciertas zonas, las luces puedan apagarse por estarme quieto o porque deja de detectarme como es el caso del baño cuando entro a la ducha y cierro la mampara.
Este proyecto llamado ESP32-mqtt-room realiza justo lo que necesitaba, ya que, convierte los Beacons de los dispositivos BLE en información por MQTT sobre el dispositivo que es y la distancia a la que está, además de indicar cuando no está para que pueda saberse se está en una habitación o bien ha cambiado a otra.
Para los dispositivos Android el creador del software avisa que se puede instalar la App Beacon Scope, la cual envía cuando se queda en segundo plano para que sea identificado, para iPhone, por el momento no se puede ya que no lo permite el sistema operativo, y, en caso de poder, tenemos la posibilidad de o bien usar un dispositivo hardware como la Mi Band o bien Mi Flora, o bien podemos comprar un hardware específico como es el NRF51822 aquí.
Para poder hacer funcionar este device tracker, el proyecto ESP32-mqtt-room hace uso de la plataforma mqtt-room de Home Assistant y tendremos que dar de alta tanto un sensor por dispositivo a monitorizar, así como un binario por cada nodo que ponemos en pie.
Como digo, se trata de un proyecto interesante que espero poder probar pronto y poder controlar en que habitación estoy de la casa para poder hacer que la casa se comporte de forma diferente si estoy o no, en dicha habitación.
Estamos ante una interesante batalla con los asistentes virtuales así como con los altavoces inteligentes y, todos los grandes de la tecnología saben que necesitan tener una importante parte del pastel para seguir dominando el sector, algo donde Facebook Portal, llega un poco tarde.
Hasta el momento, su altavoz inteligente, además de estar en una fase temprana comparando con el resto de dispositivos del mercado como son los Echo y los Google Nest, parece que se quieren poner las pilas y centrar más su I+D en el mundo de los asistentes virtuales y los altavoces inteligentes, donde parece que su punto de diferenciación, será centrarlos más en ser dispositivos más sociales.
Por el momento, el dispositivo Facebook Portal que existen en el mercado es una pantalla que nos permite algunas funciones básicas, además de vídeo llamadas. La mayoría de tareas complejas son realizadas por medio de Alexa, por lo que Facebook tiene que acabar lanzando su propio asistente para evitar tener que usar uno de terceros, aunque, podría acabar teniendo una función paralela a Alexa.
No se sabe más información sobre los nuevos Facebook Portal pero estamos convencidos que saldrán con la intención de poder llevarse el mercado de la los usuarios que hacen uso intensivo de las redes sociales, sobretodo Facebook y Whatsapp, para poder competir donde ni Alexa ni Google Assistant están muy posicionados.
Después de varias peticiones en el grupo de Telegram, Nasked ha decidido publicar el tutorial para monitorización de dispositivos y nos ha permitido publicarlo, aquí lo tenéis, esperamos que lo disfrutéis.
Hola a todos:
Han sido varios compañeros los que me han pedido que haga este tutorial sobre monitorización, y es que cualquier administrador de sistemas que se precie, querrá tener controlados todos los host, así como sacar datos que le puedan ser útiles para futuras aplicaciones. Dado que hay gente de distintos niveles informáticos, voy a intentar hacer el tutorial lo más entendible para todos.
Esta claro que no todos tenemos la misma configuración, y por tanto las configuraciones que iré mostrando, la tendréis que adaptar a vuestras necesidades.
En mi caso cuento con dos Raspberry (RPI) 2 y 3 respectivamente, en las cuales tengo instalados varios contenedores para diversos fines.
Los contenedores que nos ocupan van a ser tres.
Telegraf: este contenedor se encarga de “leer” los datos de los dispositivos.
InfluxDB: es el contenedor encargado de almacenar la información que le proporciona el / los contenedores Telegraf. Aquí hago un inciso… ¿Por qué Influx?. Influx es una base de datos especializada en Time Series; y esto que es… normalmente en una base de datos podemos almacenar un nombre, un numero, en definitiva un dato “fijo”, los datos que vamos a almacenar nosotros son datos que van variando en el tiempo, y para esto Influx está mejor preparada que otras BBDD.
Grafana: este programa (que lo haremos funcionar en un contenedor) es el encargado de coger los datos de Influx y hacer la representación gráfica de los mismos.
A continuación expongo un esquema de cual es mi estructura, que es la que vamos a monitorizar.
Creo que está claro, pero si hay alguna duda, extiendo la explicación. A grandes rasgos tenemos en la RPI2 un contenedor Telegraf especializado en SNMP para leer los OID de mi router Mikrotik (Esto lo explicaré más adelante). En cada RPI tenemos otros dos contenedores Telegraf especializados en leer los datos de las Raspberry. Quiero destacar el contenedor Telegraf MQTT. Muchos se preguntarán por que este contenedor, cuando podemos mandar los datos desde el contenedor Mqtt a Homeassistant (HA) y que HA nos lo mande a Influx. Pues la respuesta es por lo siguiente; observé cuando trabajaba con HA que cada vez que reiniciaba HA, se me producía un corte en las gráficas del PZEM que tengo monitorizando mi red eléctrica de casa. Para evitar esto se me ocurrió crear un contenedor Telegraf que le pregunte directamente al contenedor Broker de Mqtt, así no tengo que pasar por HA.
Entrando en harina, vamos a empezar con la instalación de los contenedores. Decir que tengo la estructura de directorios igual que se ha realizado en otros muchos tutoriales (/Docker/(Lista de Contenedores). Cada uno tendrá que adaptar la configuración de los contenedores en base a su estructura. Como la RPI 3 ya la tengo entretenida con HA, le dejé el trabajo de monitorización a la RPI2.
root@BBDD:# cd /docker/infludb
root@BBDD:/docker/influxdb# docker run -p 8086:8086 –name=influxdb –restart=always -v $PWD:/var/lib/influxdb influxdb
También tenemos la opción de crear el contenedor desde la raíz:
root@BBDD:# docker run -p 8086:8086 –name=influxdb –restart=always -v docker/influxdb:/var/lib/influxdb influxdb
Una vez creado el contenedor tenemos que proceder a crear las bases de datos que vayamos a necesitar.
root@BBDD:# docker exec -it influxdb /bin/bash
(el que tenga Portainer también puede acceder al contenedor mediante la consola).
Una vez dentro del contenedor teclearemos:
root@(contenedor)# influx
› create database (nombre de la base de datos, Ej: RPI3 yo tengo home_assistant, rpi2, rpi3, mqtt y mikrotik,pero cada uno que cree las que necesite)
› use (nombre de la base de datos, esto pondrá en uso la base de datos seleccionada.
Creamos el usuario:
› create user (usuario) with password ‘(password)’ with all privileges
Siguiendo estos pasos crearemos todas las bases de datos necesarias. Entrar en cada base de datos y crear también sus usuarios.
Yo personalmente Grafana no siempre la tengo ejecutándose, así que le hice un switch en HA para arrancarla cuando sea necesario. La instalación de Grafana la hice en la RPI3, pero cada uno que la haga donde más le guste. No preocuparse por que luego en la configuración interna de Grafana declararemos la ruta donde está o están ubicadas las bases de datos.
root@raspberrypi# docker run -d –name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
Podremos comprobar si funciona entrando la http://(iphost:3000) y poniendo “admin” en usuario y password. Una vez dentro podremos crear nuestro usuario.
Instalación de Telegraf
Telegraf para lectura de Host y Contenedores.
Ahora con Telegraf, empezamos a entrar ya en harina… comenzaremos monitorizando las RPI’s o la RPI según tengamos una o varias.
Antes de crear el contenedor, comentar que con Telegraf podemos monitorizar tanto nuestras raspberrys como los contenedores docker que en ellas tengamos funcionando. Para ello tendremos que declarar la ubicación del docker.sock en la variable de creación del contenedor.
Instalaremos un contenedor de Telegraf en cada host que queramos monitorizar. La instalación es igual en todos los host, teniendo que cambiar los parámetros de configuración en el archivo telegraf.conf que veremos más adelante.
Para instalar Telegraf interesa primero que el contenedor nos cree el archivo de configuración. Para crear este archivo teclearemos:
root@rasberrypi#docker run –rm telegraf telegraf config > telegraf.conf
Ahora cogeremos el archivo telegraf.conf . Normalmente este archivo lo deberemos de dejar en el directorio persistente, quedando su ruta como:
/docker/telegraf/telegraf.conf
Este fichero es muy extenso por que tiene un montón de opciones de configuración, pero a nosotros de momento sólo nos interesa monitorizar nuestra RPI. Yo voy a pegar mi fichero de configuración donde declaro únicamente las variables que he necesitado. No obstante el que quiera puede trabajar con el fichero que nos ha creado el contenedor y ver todas sus variables. Con el mismo fichero podremos hacer que Télegraf nos monitorice el host o también el contenedor.
Si queremos monitorizar sólo los host, el fichero llegará a los parámetros “Input Plugins”, si queremos monitorizar también los contenedores, crearemos el fichero completo tal y como se muestra a continuación.
En la primera variable indicamos donde está el fichero telegraf.conf pero después hay que declararlo dentro del contenedor en su posición normal. Este punto lo veremos más en detalle en los otros contenedores.
La segunda variable es la que nos permitirá que el contenedor pueda leer los parámetros de Docker para sacar información de ellos.
Si todo ha ido bien, en la consola de Telegraf debe salirnos algo así:
2019-06-10T15:09:38Z I! Starting Telegraf 1.10.4
2019-06-10T15:09:38Z I! Using config file: /etc/telegraf/telegraf.conf
2019-06-10T15:09:38Z I! Loaded inputs: disk swap system net netstat cpu kernel mem processes file docker
2019-06-10T15:09:38Z I! Loaded aggregators:
2019-06-10T15:09:38Z I! Loaded processors:
2019-06-10T15:09:38Z I! Loaded outputs: influxdb
2019-06-10T15:09:38Z I! Tags enabled: host=raspberrypi
2019-06-10T15:09:38Z I! [agent] Config: Interval:10s, Quiet:false, Hostname:"raspberrypi", Flush Interval:10s
Y si entramos en el contenedor de InfluxDB deben haberse creado las tablas y los datos que estamos extrayendo con Telegraf. Adjunto una captura de mi BBDD de la RPI3 (observar los comandos usados)
root@BBDD:~# docker exec -it influxdb /bin/bash
root@4758ee3fe82e:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.6
InfluxDB shell version: 1.7.6
Enter an InfluxQL query
>show databases
name: databases
name
_internal
home_assistant
rpi2
rpi3
mikrotik
mqtt
>use rpi3
Using database rpi3
>show measurements
name: measurements
name
cpu
cpu_temperature
disk
docker
docker_container_blkio
docker_container_cpu
docker_container_mem
docker_container_net
docker_container_status
kernel
mem
net
netstat
processes
swap
system
Podemos ver como Telegraf ha creado automáticamente todas las tablas de datos tanto de la RPI como del docker que hay en ella. Luego veremos en Grafana que los datos de las tablas son más extensos de lo que aquí aparecen.
Este es un ejemplo de datos extraídos de mi RPI3. Podemos configurar en Grafana alertas; Ej: la temperatura de la CPU.
Desde que nos robaron en casa (si, soy uno de los afortunados a los que le ha tocado), la paranoia de tener la puerta cerrada en todo momento se ha incrementado mucho más que antes, por eso, llevaba mucho tiempo dándole vueltas para ver como conseguir controlar si la cerradura de la puerta de la calle tiene o no la llave puesta.
Después de darle muchas vueltas, pregunté en el grupo y me dieron varias ideas, y, esta que os voy a comentar es la que me parecía la más interesante y la que finalmente he implementado en mi casa.
NOTA: Aunque el sistema lo he montado con Home Assistant, te funcionaría exactamente igual si lo usas con Mi Home, verás una “puerta” abierta o cerrada en función de como esté la llave.
Vídeo del tutorial para controlar la cerradura de la puerta de la calle en Home Assistant
Lista de la compra para controlar la cerradura de la puerta de la calle en Home Assistant
Al haberlo hecho con el sensor de ventana o puerta de Xiaomi, es el que pondré en la lista de la compra, el precio que he puesto es el mejor en el momento de publicar el post, pero recomiendo suscribiros al canal de ofertas, ya que tendréis los mejores precios actualizados a diario, podéis entrar aquí (o si no tenéis Telegram, aquí para Facebook).
Instalación para controlar la cerradura de la puerta de la calle en Home Assistant
Antes de colocarlo en su sitio, emparejamos nuestro sensor de puerta o ventana a nuestro sistema Zigbee, reiniciamos si es necesario para verlo y poder actuar con él.
La instalación es sencilla, primero necesitamos desmontar un sensor de puerta, en mi caso he usado el de Xiaomi (o podría ser el de Aqara igualmente), pero podría usarse cualquier otro sensor de puerta, por ejemplo con RF433Mhz o bien con WiFi. Si tienes Zigbee en tu sistema, el de Xiaomi es bastante pequeño además de que la pila dura años.
Una vez que lo abrimos, tenemos que mirar en los huecos donde entran los bulones (las barras de acero que tiene que tener tu puerta para poder bloquearla, ya sea de 1 o más posiciones, en mi casa, tengo 3 zonas, por lo que podía elegir donde colocarlo y, después de medir, el de la parte inferior parecía estar hecho a medida, por lo que opté por esa zona.
Una vez visto, le puse cinta de doble cara al sensor de puerta que hemos desmontado y posteriormente ponemos (todavía sin pegar) el imán en el bulón que va a quedar enfrentado (sin tocar) al sensor. Una vez que abrimos y cerramos unas veces y ya vemos que ni toca ni se queda demasiado lejos, podemos fijar con cianocrilato el iman al bulón.
En caso de que el imán toque el sensor cuando cerramos, debemos ganarle algo de hueco, limando o como podamos y, si se queda muy lejos y no lo detecta correctamente, tendremos que acercarlo poniendo algo en la parte trasera.
Una vez hecho esto, ya podemos verlo en Home Assistant.
Vista en Home Assistant
Una vez que tenemos en Home Assistant ya metido el sensor, se trata de un sensor normal de puerta o ventana y podemos jugar con las mismas automatizaciones, para detectar que ha sido o no cerrado.
¿Habéis podido? Si tenéis cualquier duda, ya sabéis, podéis comentar aquí o bien entrar al grupo de Telegram para solucionar la duda.
Una característica que a priori puede parecer interesante, podría volverse en la contra de Ring con la App Neighbors, la cual permite a los vecinos avisar a los de su zona por si han detectado algo sospechoso.
Como digo, a priori parece interesante ya que si nosotros o nuestro vecino ve a alguien que puede estar cometiendo algún delito o bien ha intentado entrar a alguna casa, podría avisar al resto de vecinos para disuadirlo.
El problema ha venido a raíz de la denuncia de un usuario, donde ha podido ver un anuncio pagado por Ring en la que se ve la foto de una persona (sospechosa bajo el criterio de un vecino) y avisa que se le ha visto robando en un coche.
is it legal for ring/amazon to use faces of people, suspected BY THEIR CUSTOMERS to have done crimes, in an advertisement? especially given they havent consented or been convicted or anything. seems uhhh not right pic.twitter.com/a6SnOGT5dl
No sabemos si esto es legal en Estados Unidos, pero creo que por tema de privacidad, no se puede mostrar la cara de esta persona, además de que se le acusa de algo que no está confirmado que sea así, ya que, aunque en la grabación se pueda ver la rotura de una luna, no sabemos si se trata de su coche, ya que, como decimos, no es una denuncia policial formal sino la sospecha de un usuario.
Esto podría hacer que una persona que no tiene nada de sospechoso pudiera aparecer en la App o incluso en los anuncios de Ring por el mero hecho de que un cliente quiera denunciarlo.
Por otro lado, también podría tratarse de un anuncio de la App en la que simulan una foto real pero que en realidad no se trata de una persona anónima si no de una actriz contratada para la foto.
El gobierno de Alemania está en pleno proceso de debate y de posible aprobación sobre la privacidad relacionada con los asistentes virtuales, ya que, la medida que quieren aprobar es la posibilidad por parte del gobierno de acceder a las grabaciones de los usuarios en caso de una investigación criminal.
Además de la medida sobre el acceso a dichas grabaciones, también está en el aire el conocer con exactitud lo que realmente llegan a grabar los asistentes, ya que, aunque deberían solo grabar lo que venga después de la palabra clave, se han conocido casos en los que accidentalmente se han realizado grabaciones sin la palabra de activación.
La privacidad es un tema que para la mayoría de la gente no está teniendo la importancia que debiera y, tenemos que ser conscientes que estamos metiendo dispositivos en casa que son capaces de escucharnos 24h, que posiblemente solo graben cuando lanzamos la palabra de activación, pero que podría estar haciendo cosas por debajo de las que no somos conscientes.
En este caso, el gobierno alemán intenta ver como regular el tema, tanto por obligar al proveedor que sea permitir el acceso de las grabaciones en caso de investigación, como mostrar el registro de actividad para poder conocer lo que realmente está siendo grabado a sus ciudadanos.
Os recordamos, que para evitar este tipo de problemas, existe el proyecto Alias, del que ya hemos hablado que anula la escucha continua de los altavoces para poder filtrar nosotros, por medio de una palabra elegida por nosotros, cuando dejamos a los altavoces escuchar, y, mientras esa palabra no aparece en la conversación, utilizar ruido (no audible por nosotros) para que el altavoz no sea capaz de escuchar nada de lo que decimos.
Se trata del primer sensor de fugas de agua con sensor de temperatura integrado con conectividad WiFi y que es capaz de aguantar hasta 18 meses con cada reemplazo de batería, algo que nos permite poder usarlos sin muchos problemas a la hora de tenerlo en lugares retirados.
Como ya hemos ido viendo, es un nuevo sensor que amplía el ecosistema de Shelly, para que podamos tener una casa o una estancia totalmente controlada de forma domótica, ya que, este sensor se integra dentro del Shelly Cloud para poder hacer uso de la información que nos arroja. Finalmente, el nombre será Shelly flood en lugar de Shelly Leak sensor como inicialmente fue mentado.
Se alimenta con una pila CR123A, la cual le da potencia suficiente como para poder darnos la temperatura actual del lugar donde está ubicado, así como estar controlando si detecta agua en donde ha sido colocado.
La manera correcta de ubicar dicho sensor, es colocándole donde, en caso de filtración, pasaría el agua, para que moje el sensor y así permitir que pueda saltar la alarma en nuestra App.
Como decimos, se trata de la reserva del mismo, como hemos visto con otros dispositivos y su precio es de 23.99€ la unidad, aunque, según hemos podido ver, usando el cupón “SafePlanet” (no uséis las comillas), tendremos un 20% de descuento en las próximas 2 semanas.
En caso de que estés interesados, tened en cuenta que si compráis cualquier otro producto junto a este, serán enviados todos cuando el Shelly Flood esté ya listo, que, inicialmente, la fecha de envío será el 15 de Julio.
Hemos analizado esta pequeña cámara de Blitzwolf que hemos recibido y que hemos podido probar con nuestro smartphone durante un tiempo, para ver sus virtudes y sus defectos
Vídeo de la review de la cámara Blitzwolf BW-SHC1
Especificaciones de la cámara Blitzwolf BW-SHC1
Resolución FullHD
Compatible con la App Blitzwolf, Smart Life o Tuya
Conectividad WiFi
Ranura microSD hasta 64GB
Alimentación por microUSB
Visión nocturna
Seguimiento de objetos
Aspecto de la cámara Blitzwolf BW-SHC1
En el tema estético, la cámara está bien, un pelín más alta de lo que me gustaría, pero si que posee una estética para no destacar en una casa como un aparato tosco. Se trata de una base cilíndrica y un cuerpo que también posee esa forma, mientras que la parte de la cámara es circular, ofreciendo una “cabeza” más grande que el resto del cuerpo.
En la parte inferior tenemos el conector microUSB para la carga mientras que en la cabeza, haciendo que la cámara mire hacia arriba, tenemos la ranura de la microSD, bastante bien escondida que puede costar un rato si no miramos el manual de instrucciones.
La base de la cámara es la parte fija mientras que todo el resto del cuerpo gira para conseguir el movimiento horizontal, mientras que el interior de la cabeza es el que nos permite hacer el movimiento vertical, por lo que podemos mover casi por completo con la cámara desde la App o cuando lo tenemos en seguimiento de objetos, los cuales los sigue de forma muy suave y sin ruidos.
Funcionamiento de la cámara Blitzwolf BW-SHC1
El funcionamiento en general de la cámara es bueno, teniendo una nitidez de imagen, tanto de día como de noche cuando enciende los LEDs infrarrojos, el seguimiento de objetos lo hace también muy bien, por lo que poniendo este modo, cuando la tenemos con alarma activada, tendremos una grabación completa y precisa del objeto que ha detectado.
Por otro lado, no he podido hacerla funcionar por RTSP, ya que, contacté con Blitzwolf y me contestaron que no tenía soporte para dicho protocolo, por lo que no podremos, a priori, integrar en Home Assistant.
Otro de los problemas que he encontrado es el hecho de la conectividad, ya que, en algunos casos la imagen no iba todo lo fluido que debía, quizá por la distancia al router, pero eran solo momento puntuales en el visionado.
App de la cámara Blitzwolf BW-SHC1
Para el control de la cámara podemos elegir entre 3 aplicaciones, que en realidad todas son la App Tuya, solo que personalizadas, por un lado Smart Life y por otro Blitzwolf, que ambas usan la infraestructura Tuya por debajo, por lo que el funcionamiento es el mismo instalemos la que instalemos.
La integración de la cámara es sencilla, cuando arrancamos, si no nos pita, tendremos que mantener pulsado el botón de power hasta que lo haga, y, entonces, en la App buscamos para integrar una cámara y nos mostrará en pantalla un QR, el cual tendremos que ponerlo frente a la cámara para que reconozca y se ponga en modo emparejamiento. De esta forma, le pasará los datos de nuestra wifi con el fin de poder tenerla en la App integrada.
Una vez hecho esto, tendremos a nuestra disposición, no solo el manejo en tiempo real de la cámara, sino la configuración permanente de la misma y las posibles actualizaciones de la cámara.
Conclusión de la cámara Blitzwolf BW-SHC1
Se trata de una cámara que estéticamente está bien, aunque, le faltaría el RTSP para ser “perfecta” o al menos, ser una cámara muy recomendada para Home Assistant, de momento, tendremos que conformarnos con el uso dentro de Smart Life y, por ejemplo, si tenemos sistema con dispositivos de este proveedor, es una buena baza por el hecho de tenerlo todo integrado en el mismo sistema.
Si os interesa, se encuentra a buen precio en Banggood por poco más de 30€ aquí, usando el cupón 15SHC1.
Hace poco que os mostramos el Sonoff IFan02, el dispositivo para convertir nuestro ventilador de techo en un dispositivo inteligente y, hoy, tenemos en su web la nueva generación IFan03.
La funcionalidad que nos muestran en las especificaciones generales, parece ser la misma que anteriormente, ya que, tenemos un módulo que reemplaza el módulo que suelen traer estos ventiladores pero dotando el ventilador de conectividad WiFi para poder asociarlo a nuestra App eWelink, aunque, este IFan03 viene con un extra, soporte para control por medio de RF 433 Mhz.
Al ser compatible con esta conectividad que tanto usa Sonoff, el IFan03, nos permite el control por medio del nuevo mando RF de Sonoff, por lo que cuando compramos el dispositivo para el ventilador, incluye un mando.
En cuanto a la estética, tenemos la misma forma y disposición, con sus 2 antenas, así como el botón para poder emparejarlo, por la parte inferior lleva los cables tanto para poder recibir la corriente como para poder alimentar el motor y la luz de nuestro ventilador.
La funcionalidad ha sido conservada, teniendo las 3 velocidades de ventilador y el control de la iluminación, que, al estar conectado por medio de eWeLink podremos controlar con nuestro smartphone (así como con el mando que incluye). Además, como todo lo que tenemos instalado en eWeLink, es compatible con Alexa y con Google Assistant, por lo que también será controlable por medio del voz.
Si queréis más info o incluso reservar el vuestro, podéis hacerlo en su web oficial, y, si queréis estar al tanto de mejores precios, suscribiros al canal de Telegram o a la página de Facebook.
Sonoff ha tenido una época de letargo en el que no se presentaban novedades, pero, vemos que se han reactivado y, en este caso, nos han traido el Sonoff Mini, un dispositivo pequeño y de instalación que podremos ocultar de manera muy sencilla.
Este nuevo dispositivo, similar al Sonoff Basic en funcionalidad, posee un tamaño mucho más reducido, algo que se agradece y que nos permite la posibilidad de poder ponerlo por detrás de un enchufe, en una caja de registro, etc, siempre ocupando menos lugar.
En cuanto a la estética, nos recuerda al dispositivo de Aqara, aunque, en este caso se trata de un solo relé, por lo que no se puede usar en persianas. Su conectividad es WiFi a 2.4Ghz como la mayoría de dispositivos de la marca y, posee un aguante de hasta 10A.
Al igual que los últimos firmware, vendrá con la API de serie, por lo que además de poder controlarlo por medio de la App propia, será posible hacerlo por la LAN sin necesidad de flashearlo, una de las virtudes en las que le superaba Shelly a Sonoff y que, ahora, parece que también tendremos con la marca china.
El dispositivo, parece que se puede ver en su página oficial y podemos comprarlo en banggood aquí con el cupón de descuento “elec” (quitad las comillas) a un precio de 6.08€ (más barato que en la web oficial), aunque, aseguraos de pagar con Paypal y quitáis el seguro que intentan poner.
