Philips ha lanzado dos nuevas actualizaciones de software para sus hubs inteligentes Hue Bridge Pro y Hue Bridge v2. Se trata del tercer despliegue de firmware para estos dispositivos en 2026, después de una actualización previa orientada a preparar los puentes para la nueva herramienta de Automatización que la compañía presentó recientemente. Estas mejoras mantienen el enfoque en la estabilidad y la compatibilidad con futuras funciones del ecosistema Philips Hue.
La versión 2071223010 corresponde a la actualización del Hue Bridge Pro, mientras que el Hue Bridge v2 recibe la versión 1975170000. Los dos paquetes son de carácter menor y comparten el mismo registro de cambios, descrito simplemente como “pequeños ajustes internos”. Hasta ahora, los usuarios no han notado nuevas funcionalidades ni características adicionales derivadas de estas últimas versiones firmware.
Actualizaciones Philips Hue: camino hacia SpatialAware
Los propietarios del Hue Bridge Pro, que cuesta actualmente 98,99 dólares en Amazon (unos 90 euros), continúan a la espera del lanzamiento de SpatialAware. Esta función, anunciada en enero de 2026, permitirá mejorar las escenas de iluminación predeterminadas teniendo en cuenta la posición relativa de las luminarias dentro de una habitación. SpatialAware será exclusiva del Hue Bridge Pro y su lanzamiento está previsto para la primavera de 2026, posiblemente en marzo.
Las actualizaciones de software para ambos hubs de Philips se distribuyen de manera automática a través de la app Hue. La activación de las actualizaciones automáticas puede verificarse entrando en Ajustes > Actualización de software > Actualización automática dentro de la aplicación. Philips prevé finalizar el despliegue de estas versiones antes de que termine febrero de 2026.
Aunque estas actualizaciones no traen mejoras visibles inmediatas, preparan el terreno para futuras funciones como SpatialAware, que promete aumentar la personalización y la respuesta del sistema Philips Hue, mejorando la experiencia de iluminación inteligente en el hogar.
Anker ha lanzado en mercados selectos europeos el eufy Smoke Alarm E10, disponible por ahora solo en las tiendas Amazon de países como Alemania y Holanda. Este detector de humo compacto tiene un precio de 79,99 euros y está dirigido al segmento de seguridad para el hogar inteligente, con funciones enfocadas en mejorar la fiabilidad y el control por parte del usuario.
El eufy Smoke Alarm E10 llegó al mercado estadounidense a finales de 2025 y utiliza tecnología de detección fotoeléctrica para ofrecer alertas de incendio precisas, reduciendo falsas alarmas causadas habitualmente por vapor de cocina u otros estímulos no peligrosos. Cumple con la décima edición del estándar UL 217 para detectores de humo, lo que garantiza su conformidad con criterios de seguridad reconocidos. Además, incorpora un botón manual para pruebas de funcionamiento y una función de silencio táctil que permite silenciar temporalmente la alarma sin desactivar la protección.
Características técnicas y diseño del eufy Smoke Alarm E10
El sonido de la alarma alcanza hasta 85 decibelios en un radio de aproximadamente tres metros, un nivel adecuado para entornos residenciales. En cuanto a dimensiones, el eufy Smoke Alarm E10 mide 70 milímetros de diámetro (unos 2,75 pulgadas), lo que supone una reducción de casi dos tercios en comparación con los detectores convencionales. Esta característica facilita su instalación y mejora su integración estética en el hogar. El dispositivo funciona con una batería CR123A que, según la marca, ofrece una vida útil estimada de cinco años antes de requerir reemplazo.
Conectividad y compatibilidad
Para su funcionamiento, el eufy Smoke Alarm E10 requiere conexión con un hub HomeBase compatible, como HomeBase Mini, HomeBase 3 o HomeBase Pro. Esta integración permite la gestión y monitorización remotas a través de la aplicación móvil eufy, enviando notificaciones push al usuario en caso de activarse la alarma. La comunicación inalámbrica con el hub es efectiva hasta a 200 metros de distancia, cobertura comparable a la de otros sensores eufy recientes, como el Glass Break Sensor E10 y el Motion Sensor E20.
Actualmente, no hay planes confirmados para ampliar la disponibilidad del eufy Smoke Alarm E10 a otros mercados europeos. Su combinación de diseño compacto, funcionalidades inteligentes y cumplimiento con normas de seguridad consolida a este dispositivo como una opción competitiva dentro del creciente mercado de detectores de humo inteligentes.
Investigadores de la Universidad de Tsinghua han desarrollado una técnica revolucionaria de impresión 3D capaz de fabricar objetos a escala milimétrica en menos de un segundo, superando ampliamente la velocidad de los métodos volumétricos actuales. Este avance, publicado en la revista Nature, presenta un sistema denominado síntesis incoherente digital de campos de luz holográficos (DISH). La novedad reside en su capacidad para construir estructuras complejas utilizando un proceso mucho más rápido y eficiente que las técnicas convencionales.
Impresión 3D volumétrica sin movimiento del material
A diferencia de la litografía axial computarizada (CAL) y otras metodologías volumétricas que requieren rotar el contenedor de resina o la fuente de luz para proyectar patrones en la resina fotosensible, el método DISH elimina por completo la necesidad de mover la resina. Esta ausencia de movimiento mecánico minimiza problemas de estabilidad, reduce la complejidad de los sistemas y elimina los límites de velocidad impuestos por la rotación del recipiente. Además, evita la necesidad de usar volúmenes de resina más gruesos para prevenir desplazamientos antes del curado.
El sistema DISH utiliza un periscopio óptico que gira rápidamente, hasta diez veces por segundo, para proyectar múltiples patrones de luz desde diferentes ángulos. Estas proyecciones digitales, controladas por un dispositivo de micromatrices digitales, se dirigen a través de una superficie óptica plana hacia la resina. Al combinarse secuencialmente, crean una distribución tridimensional completa de intensidad lumínica que solidifica la estructura casi de forma simultánea.
La técnica ha demostrado poder imprimir 3D objetos milimétricos en tan solo 0,6 segundos, con una tasa volumétrica de aproximadamente 333 milímetros cúbicos por segundo. La resolución mínima alcanza los 12 micrómetros, con una consistencia cercana a 19 micrómetros mantenida a lo largo de un centímetro de profundidad, superando las limitaciones típicas del campo de enfoque en sistemas ópticos estándar.
Optimización holográfica para mayor precisión en impresión 3D
Uno de los aspectos clave para lograr esta precisión es un proceso iterativo de optimización aplicado a los patrones holográficos para cada ángulo de proyección. Este método mejora la acumulación de energía luminosa dentro del volumen de resina, esencial para un curado eficiente y uniforme. Aunque todavía en fase experimental, la tecnología DISH abre la puerta a aplicaciones que requieren fabricación rápida a microescala, como componentes microópticos, robótica compacta, electrónica flexible y estructuras biomédicas.
Este avance en impresión 3D volumétrica representa un salto significativo en tecnología aditiva, aunque todavía queda por confirmar su viabilidad comercial. Los próximos desarrollos definirán si el método DISH puede integrarse en procesos industriales, pero su potencial queda patente en esta demostración que allana el camino hacia la producción ultrarrápida y de alta resolución a pequeña escala.
El Bit-Brick K1 Pro es un nuevo ordenador de placa reducida (SBC) que supera las integraciones clásicas de sensores y actuadores gracias a una amplia variedad de opciones de conectividad. Con unas dimensiones de 3,54 por 3,15 pulgadas, este modelo incluye múltiples ranuras M.2: dos Key-M y una Key-E, compatibles con SSDs M.2-2280 y tarjetas WiFi. Aunque el K1 Pro no dispone de conectividad WiFi ni Bluetooth integrada, cuenta con acceso a red por cable a través de un puerto Gigabit Ethernet, lo que asegura una conexión estable para usos profesionales o proyectos IoT.
Conectividad y capacidades del K1 Pro
La salida de vídeo se ofrece mediante una interfaz HDMI 2.1 capaz de reproducir 4K a 120Hz, ideal para aplicaciones multimedia exigentes. Además, incluye un puerto MIPI-DSI enfocado principalmente a la comunidad maker, y una interfaz MIPI-CSI para la integración directa de cámaras, facilitando el desarrollo de sistemas de visión. Esta funcionalidad es especialmente relevante para quienes quieren aprovechar el procesamiento de imagen local sobre la potente plataforma del RK3576 SoC, con capacidades de inteligencia artificial integradas que potencian proyectos avanzados basados en aprendizaje automático.
El procesador RK3576 está formado por ocho núcleos Cortex-A72 y una unidad de procesamiento neuronal (NPU) dedicada con un rendimiento de 6 TOPS (INT8). En cuanto a memoria, el K1 Pro soporta configuraciones de LPDDR4X de entre 4 y 8 GB, y ofrece almacenamiento interno eMMC que varía entre 32 y 64 GB, un balance sólido para manejar aplicaciones que requieran tanto potencia de cálculo como capacidad para datos locales.
En lo referente a la conectividad con periféricos, incluye puertos USB 3.0 y USB 2.0, lo que permite la conexión de dispositivos externos como discos duros, accesorios e interfaces de entrada. La alimentación se realiza mediante una conexión USB-C que garantiza compatibilidad con fuentes de alimentación modernas. A su vez, el bit-brick apuesta por un header GPIO de 40 pines para aquellos desarrolladores que necesiten ampliar y personalizar las interfaces de hardware, todo dentro de un rango de funcionamiento entre -40º y 85º C que asegura su uso en entornos adversos.
Actualmente, el Bit-Brick K1 Pro está disponible en AliExpress por un precio inicial que ronda los 160 dólares (unos 150 euros). Conviene tener en cuenta posibles gastos adicionales por envío e impuestos de importación, además de la posible dificultad para reclamar garantía dependiendo del distribuidor y la ubicación del comprador. Este aspecto es clave para usuarios que busquen soporte postventa en el largo plazo.
✂️ IFPBFS99 (-2€ para más de 15€) ✂️ IFPORTAY (-4€ para más de 29€) ✂️ IFPLB7EJ (-6€ para más de 49€) ✂️ IFPR3G7X (-10€ para más de 79€) ✂️ IFPN2NLE (-20€ para más de 159€) ✂️ IFPEJRIG (-30€ para más de 249€) ✂️ IFPCOYDE (-45€ para más de 369€) ✂️ IFPQKLJV (-60€ para más de 499€)
✂️ IFP3IURC (-3$ para más de 29$) ✂️ IFPQWPS0 (-6$ para más de 59$) ✂️ IFPMGRTA (-9$ para más de 89$) ✂️ IFPBGG7Q (-16$ para más de 149$) ✂️ IFP2QVOJ (-23$ para más de 199$) ✂️ IFP41OA7 (-30$ para más de 269$) ✂️ IFPFAM53 (-40$ para más de 369$) ✂️ IFPXYJU8 (-50$ para más de 469$) ✂️ IFPEEW7H (-60$ para más de 599$) ✂️ IFPAY0B5 (-70$ para más de 699$)
✂️ IFPNW3PU (-3$ para más de 29$) ✂️ IFPSGNN2 (-6$ para más de 59$) ✂️ IFPF71HL (-9$ para más de 89$) ✂️ IFPO2ENC (-16$ para más de 149$) ✂️ IFPEWAKD (-23$ para más de 199$) ✂️ IFPWLEGR (-30$ para más de 269$) ✂️ IFPDVEWH (-40$ para más de 369$) ✂️ IFPL7BLY (-50$ para más de 469$) ✂️ IFPLVL6G (-60$ para más de 599$) ✂️ IFPHDV9P (-70$ para más de 699$)
Encuentra las ofertas:
🔥CUPONES LIMITADOS,¡ATENTO QUE VOLARÁN!🔥Por si queréis más ofertas podéis verlas aquí. * Si os salen agotados, podéis avisarme en los comentarios e intento buscar nuevos.
Alibaba ha lanzado discretamente dos nuevos grandes modelos de lenguaje en su plataforma chat.qwen.ai: Qwen3.5-Plus y Qwen3.5-397B-A17B. Ambos modelos son compatibles tanto con tareas de texto como multimodales, lo que representa la última evolución en la serie Qwen 3.5. La incorporación de Huawei Ascend resulta clave en esta actualización, ya que permite optimizar el rendimiento y la eficiencia del entrenamiento y despliegue, marcando un avance significativo en el desarrollo de estos modelos de gran escala.
Qwen3.5-Plus se presenta como el miembro más reciente de la familia Qwen 3.5, mientras que Qwen3.5-397B-A17B funciona como el modelo open-source estrella de la serie. Huawei Ascend Computing ha destacado que, tras la liberación open source de estos modelos, su hardware Ascend ha logrado replicar el entrenamiento en modo zero-day gracias al framework MindSpeed Model Manager (MM), basado en las plataformas Atlas 800 A3 y Atlas 900 A3 SuperPoD, con soporte de inferencia eficiente mediante vLLM-Ascend y SGLang en Atlas 800 A2 y A3.
Huawei Ascend y el framework MindSpeed Model Manager
El framework MindSpeed MM, construido sobre una arquitectura Fully Sharded Data Parallel (FSDP), permite reducir drásticamente los tiempos de adaptación a nuevos modelos, facilitando un despliegue inmediato y una iteración muy rápida. Esta infraestructura técnica es fundamental para la investigación y aplicaciones prácticas de modelos multimodales de gran tamaño, asegurando eficiencia y estabilidad en entornos exigentes. La colaboración con Huawei Ascend potencia la ejecución rápida y el desarrollo continuo en esta área, lo que supone un salto cualitativo en IA.
Alibaba Cloud ha detallado las innovaciones en la arquitectura base del Qwen3.5. En particular, Qwen3.5-Plus cuenta con 397 mil millones de parámetros, de los cuales solo se activan 17 mil millones durante la operación. Este diseño consigue un rendimiento superior al del modelo Qwen3-Max, que tiene más de un billón de parámetros, pero con una reducción del 60% en la memoria utilizada durante el despliegue y una mejora en el rendimiento de inferencia de hasta 19 veces.
Eficiencia y capacidad de Qwen3.5
Qwen3.5 avanza en tres dimensiones clave durante el preentrenamiento: capacidad, eficiencia y versatilidad. En capacidad, el modelo se ha entrenado con grandes datasets visual-texto y se ha reforzado con colecciones específicas en chino, múltiples idiomas, áreas STEM y tareas de razonamiento. Un filtro altamente riguroso garantiza un desempeño similar al Qwen3-Max-Base, cuya escala supera el billón de parámetros. En términos de eficiencia, la arquitectura Qwen3-Next incorpora capas con mayor sparsity en modelos mixture-of-experts (MoE), junto con mecanismos combinados Gated DeltaNet y Gated Attention, optimizaciones de estabilidad y predicciones de múltiples tokens.
En condiciones de contexto de 32.000 y 256.000 tokens, el modelo Qwen3.5-397B-A17B supera en rendimiento a Qwen3-Max por factores de 8,6 y 19, respectivamente, manteniendo una equivalencia en calidad. Además, mejora el rendimiento de Qwen3-235B-A22B por 3,5 y 7,2 veces en los mismos escenarios. Estas cifras evidencian la significativa mejora de throughput sin sacrificar precisión, gracias a la optimización de la arquitectura y la colaboración con Huawei Ascend.
Versatilidad en idiomas y modalidades
Respecto a la versatilidad, el modelo implementa una fusión temprana de las modalidades texto y visual, con ampliación en conjuntos de datos visuales, STEM y vídeo, resultando en capacidades multimodales nativas superiores a Qwen3-VL de escala similar. Asimismo, la cobertura de idiomas se extiende de 119 a 201 lenguas y dialectos, y el tamaño del vocabulario aumenta de 150.000 a 250.000 tokens. Esta expansión proporciona mejoras aproximadas entre un 10% y un 60% en eficiencia de codificación y decodificación en la mayoría de los idiomas.
Los recursos para desplegar vLLM en hardware Ascend están disponibles a través de comunidades especializadas, al igual que la guía para implementar SGLang, facilitando el uso práctico de los modelos Qwen3.5 en arquitecturas Huawei Ascend. Esta integración ofrece una base sólida para la aplicación industrial de estos grandes modelos multimodales en entornos reales, reafirmando el papel de Huawei Ascend como motor tecnológico clave en inteligencia artificial.
—
Este anuncio refleja el compromiso de Alibaba y Huawei Ascend en liderar la evolución de los modelos de lenguaje, combinando tamaño masivo, eficiencia computacional y soporte multimodal para mantener la competitividad en IA avanzada.
Anker ha lanzado en el mercado europeo el sensor eufy Glass Break Sensor E10, con un lanzamiento previsto también próximamente en Estados Unidos. Este dispositivo forma parte de la creciente gama de productos de seguridad inteligente de Anker y está diseñado para detectar el sonido característico de cristales rompiéndose, aportando una capa extra de protección para el hogar. Al identificar este ruido, el sensor envía alertas en tiempo real al smartphone del propietario y activa una alarma sonora potente para disuadir a posibles intrusos.
El sensor tiene un alcance aproximado de 7,6 metros (25 pies) para monitorizar superficies de cristal, un rango suficiente para cubrir una habitación estándar en muchas viviendas. Gracias a la combinación de un chip de procesamiento neuronal y un algoritmo de inteligencia artificial, el E10 reconoce los patrones habituales de rotura de cristales, lo que mejora la precisión en la detección y reduce las falsas alarmas.
Anker y la integración con sistemas de seguridad domésticos
El eufy Glass Break Sensor E10 es un dispositivo inalámbrico que funciona con baterías cuya duración estimada es de unos tres años antes de necesitar un cambio. Para su funcionamiento requiere integrarse con los hubs de seguridad HomeBase de Anker, como el eufy HomeBase 3, que actualmente se puede adquirir por 99,98 € en Europa. La conexión inalámbrica entre el sensor y la HomeBase permite una distancia de hasta 200 metros (650 pies), facilitando una instalación flexible en distintas áreas del domicilio o propiedad. El control del sistema y las notificaciones se gestionan a través de la app móvil de eufy, que permite operar el sistema de forma remota desde cualquier lugar.
El sensor tendrá un precio de venta al público de 59,99 € en países europeos como Alemania. En Estados Unidos, se espera que cueste alrededor de 49,99 dólares (aproximadamente 46 €), aunque aún no se ha confirmado la fecha exacta de lanzamiento. Los interesados pueden registrarse con su correo en la página oficial para recibir avisos sobre la disponibilidad.
El lanzamiento del eufy Glass Break Sensor E10 aporta una solución especializada para la detección de rotura de cristales, incorporándose al ecosistema más amplio de seguridad inteligente de Anker. Con el respaldo de la inteligencia artificial, este dispositivo busca mejorar la fiabilidad en la detección y ampliar las opciones de protección para hogares conectados.
Orico ha lanzado dos nuevas unidades de almacenamiento conectado en red, la MetaBox HS200 y MetaBox HS400, ambas fabricadas en aluminio con esquinas redondeadas que aportan un diseño elegante y robusto. La Orico MetaBox NAS HS200 admite hasta cuatro unidades, con dos ranuras para SSD M.2 y dos bahías para discos duros tradicionales. Por su parte, la MetaBox HS400 aumenta significativamente la capacidad con cinco bahías para discos duros y dos ranuras M.2, lo que permite conectar hasta siete dispositivos de almacenamiento simultáneamente.
El precio de salida de estas unidades es de 350 dólares (unos 320 euros) para la HS200 y 420 dólares (alrededor de 385 euros) para la HS400, con descuentos promocionales de lanzamiento que los sitúan por debajo de su valor estándar. Una vez finalicen estas ofertas iniciales, se espera que los precios suban a 400 dólares (365 euros) para la HS200 y 460 dólares (420 euros) para la HS400, respectivamente. Ambas unidades se basan en el procesador Jasper Lake Intel Celeron N5105, un chip de cuatro núcleos y 10 vatios que lleva en el mercado cerca de cinco años pero que sigue demostrando rendimiento adecuado para NAS domésticos y pequeñas oficinas.
Características técnicas del Orico MetaBox NAS
El HS200 viene equipado con 4 GB de RAM, mientras que el HS400 dobla esta cantidad hasta 8 GB. Ambas máquinas cuentan con un panel extraíble en la base que ofrece acceso directo a dos ranuras SODIMM compatibles con memoria DDR4-2933, junto con dos ranuras M.2 2280 para SSDs PCIe 3.0. Las bahías para discos se abren mediante un panel frontal magnético, facilitando la instalación o sustitución rápida de los discos. Cada unidad incluye 32 GB de memoria flash interna dedicada al sistema operativo propietario de Orico, CeyberData, compatible con el sistema de archivos ZFS y diversas configuraciones RAID: RAID0, RAID1, RAID5, RAID10 y configuración básica. Es importante destacar que los modos RAID5 y RAID10 están disponibles únicamente en el HS400.
Conectividad y diseño
En cuanto a la refrigeración, los dispositivos cuentan con ventiladores internos que garantizan un funcionamiento activo y estable. La conectividad es completa: ofrecen dos puertos LAN de 2.5 GbE, salida HDMI, un puerto USB 3.2 Gen 1 tipo C, dos puertos USB 3.2 Gen 1 tipo A y entrada de alimentación DC. El tamaño del HS200 es compacto, con unas dimensiones de 222 x 145 x 129,5 mm, mientras que el HS400 es algo más alto con 231,5 mm debido a su mayor capacidad de almacenamiento. La serie MetaBox está especialmente diseñada para usuarios que buscan soluciones NAS flexibles y equilibradas en cuanto a rendimiento y expansión, con un precio competitivo enfocado en oficinas domésticas y entornos de entretenimiento que requieren almacenamiento fiable y eficiente.
La Orico MetaBox NAS se presenta como una opción atractiva para quienes necesitan gestionar y proteger datos sin complicaciones, combinando hardware probado con un sistema operativo optimizado para copias de seguridad, streaming y uso multitarea básico.
Sammy Azdoufal, responsable de estrategia en inteligencia artificial en una empresa de alquiler de vacaciones, descubrió una importante vulnerabilidad en los robots aspiradores Romo de DJI que pone en evidencia fallos sistémicos en la infraestructura en la nube del fabricante. Su propósito inicial era controlar su propio aspirador DJI Romo desde un mando de PS5 para uso personal. Sin embargo, la aplicación de control remoto que desarrolló comenzó a comunicarse con los servidores de DJI y, sin querer, interactuó con cerca de 7.000 dispositivos en todo el mundo.
DJI y la vulnerabilidad en su infraestructura en la nube
Azdoufal consiguió controlar y monitorizar remotamente estos dispositivos, incluyendo el acceso a imágenes en directo de las cámaras, la creación de mapas detallados en 2D de los espacios y la obtención de ubicaciones a partir de las direcciones IP de los robots. En una demostración en vivo, registró más de 6.700 dispositivos DJI en 24 países en menos de diez minutos, recibiendo más de 100.000 mensajes de datos. Además, su acceso se extendió a estaciones de energía portátiles DJI Power, aumentando el control sobre más de 10.000 dispositivos en total.
El experto logró todo esto sin hackear los servidores de DJI: usó el token privado de su propio dispositivo, una clave de autenticación que DJI emplea para otorgar acceso a usuarios autorizados. La falla radica en que los servidores permitían acceder a datos de miles de dispositivos debido a una insuficiente validación de permisos en backend, sobre todo en las comunicaciones basadas en MQTT. Azdoufal pudo ver transmisiones de vídeo en directo y el estado de los dispositivos, saltándose incluso el PIN de seguridad de las cámaras. Compartió una versión limitada de su aplicación con otro profesional de seguridad, que consiguió acceder a la cámara de su dron antes de emparejarlo.
DJI reaccionó tras la divulgación, anunciando que el problema se corrigió con una actualización desplegada el 8 de febrero y con parches adicionales completados el día 10. La compañía explicó que la vulnerabilidad era un problema en la validación de permisos backend, no una debilidad en el cifrado, y recalcó que la comunicación entre dispositivo y servidor estaba cifrada mediante TLS. Aun así, los hallazgos de Azdoufal demostraron que, una vez autenticados en el servidor MQTT, los clientes podían suscribirse a los datos de todos los dispositivos por falta de controles adecuados a nivel de tópicos.
Tras la demostración pública, DJI restringió el acceso bloqueando funciones de control remoto, vídeo y audio que antes estaban disponibles. Pese a ello, Azdoufal sostiene que quedan vulnerabilidades por resolver, incluida la posibilidad de ver vídeo sin introducir el PIN de seguridad. DJI no ha solucionado todas las fallas ni ha anunciado compromisos firmes para reparar las más críticas dentro de plazos cercanos.
Implicaciones para la seguridad de dispositivos inteligentes
Este incidente pone en alerta sobre la seguridad y privacidad en dispositivos inteligentes para el hogar que incluyen cámaras y micrófonos, especialmente en la gestión de accesos y datos en la nube. Las brechas previas en otras marcas de aspiradores y cámaras muestran que sigue siendo un reto para la industria consolidar arquitecturas robustas de permisos. Azdoufal, que no siguió los procedimientos habituales de programas de recompensas por bugs, decidió actuar con urgencia para provocar una solución rápida.
DJI mostró poca transparencia durante el proceso: admitió el fallo con retraso y sus parches iniciales resultaron incompletos. La situación evidencia la necesidad de reforzar la arquitectura de permisos en ecosistemas IoT para evitar exposiciones masivas de información, independientemente de que la transmisión de datos esté cifrada.
El caso DJI es un aviso claro sobre la importancia de diseñar sistemas que garanticen la segregación efectiva entre usuarios, dispositivos y servicios en la nube, evitando que un token de autenticación valido otorgue acceso global sin controles diferenciados.
Ring, fabricante destacado de cámaras de seguridad y filial de Amazon, ha anunciado recientemente una colaboración con la compañía especializada en análisis de seguridad Flock Safety con el objetivo de mejorar la seguridad vecinal. Esta iniciativa permitiría a las fuerzas de seguridad solicitar grabaciones privadas de los usuarios de Ring a través de la plataforma de Flock Safety para ayudar en la recopilación de pruebas. Este avance podría suponer una expansión significativa de las alianzas público-privadas en el ámbito de la videovigilancia, un terreno en el que Ring ya tiene presencia con su tecnología. La colaboración pretendía facilitar un acceso más fluido y seguro a imágenes que pudieran ser relevantes para investigaciones policiales.
No obstante, el anuncio de esta alianza coincidió con el lanzamiento de un nuevo comercial de Ring emitido durante el Super Bowl, que promocionaba la función basada en inteligencia artificial llamada Search Party. En el anuncio, se muestra cómo un sistema de IA localiza a un perro perdido mediante el análisis de imágenes captadas por una red de cámaras Ring en un barrio residencial. Aunque la campaña buscaba destacar la capacidad tecnológica, generó preocupación pública por la privacidad y la vigilancia constante, ya que implica un seguimiento potencial de personas dentro de comunidades privadas a través de la inteligencia artificial. Estos temores reflejan el debate social sobre el uso de tecnologías de vigilancia avanzadas y sus límites.
Impacto y reacción ante la polémica de Ring
La reacción negativa al anuncio, sumada a las dudas sobre el acceso ampliado de las fuerzas del orden a grabaciones privadas, generó presión sobre Ring. Como respuesta, la compañía decidió posponer indefinidamente la integración con Flock Safety, alegando que el proyecto requería “mucho más tiempo y recursos de los previstos”. Ring aclaró que durante el desarrollo del proyecto no se había compartido ningún dato de sus usuarios con Flock Safety, intentando así tranquilizar a los usuarios preocupados por la protección de sus datos personales. Esta pausa evidencia las dificultades a la hora de implementar soluciones tecnológicas en materia de seguridad sin comprometer la privacidad.
Si bien la integración profunda fue cancelada, Ring confirmó que su función existente denominada Community Requests seguirá activa. Esta herramienta permite a las fuerzas policiales enviar solicitudes para obtener clips de vídeo que los propios usuarios decidan compartir voluntariamente, manteniendo el control y el criterio de los usuarios sobre sus imágenes. Con esta función, Ring procura equilibrar la colaboración con la seguridad pública y el respeto a la autonomía de sus clientes frente a posibles usos abusivos de las grabaciones.
La controversia surgida a partir de la publicidad de Search Party ejemplifica el desequilibrio actual entre la mejora de la seguridad mediante tecnología y la protección de la privacidad en la era digital. La experiencia de Ring pone de manifiesto los retos a los que se enfrentan las empresas tecnológicas para alinear innovación, regulaciones y sensibilidad social, sobre todo cuando aplican sistemas de videovigilancia impulsados por inteligencia artificial que pueden generar vigilancia continua dentro del ámbito privado. Este caso marca un precedente para futuros desarrollos en seguridad inteligente y ética digital.
Philips Hue ha lanzado una nueva actualización de software dirigida a varios de sus accesorios alimentados por baterías. Tras la actualización previa de diciembre de 2024, centrada principalmente en correcciones menores, esta última versión mejora la funcionalidad y fiabilidad de dispositivos como el Hue Smart Wireless Dimmer Switch V2, que actualmente tiene un precio de 28,60 dólares (aproximadamente 26,50 euros) en Amazon. La actualización busca afinar el rendimiento de los accesorios Philips Hue que dependen de baterías, un aspecto clave para evitar interrupciones inesperadas por agotamiento de energía.
La actualización, identificada con las versiones de software 67.116.1, 2.85.1 y 2.85.5, se está distribuyendo a través de la app oficial de Philips Hue. Los usuarios recibirán la mejora de forma automática siempre que tengan activadas las actualizaciones automáticas en la configuración de la aplicación (Ajustes > Actualización de software > Actualización automática). Cabe destacar que esta versión no afecta a la gama de cámaras Secure de Philips Hue, que quedan fuera del paquete de mejoras.
Qué mejoras trae la actualización Philips Hue
El registro oficial de cambios para esta actualización de febrero de 2026 señala como principal avance una mayor precisión en el reporte del estado de la batería. Este cambio es especialmente relevante para los usuarios que dependen de accesorios inalámbricos, ya que contribuye a anticipar con más fiabilidad cuándo es necesario recargar o cambiar las pilas, evitando así fallos inesperados que puedan afectar al sistema de iluminación. Además, se ha corregido un problema concreto que afectaba al Philips Hue Motion Sensor. Anteriormente, algunos usuarios detectaron que los ajustes de baja sensibilidad no funcionaban correctamente, lo que podía comprometer la detección en entornos específicos. Esta actualización subsana ese fallo, asegurando que las modificaciones de sensibilidad respondan tal y como se espera.
Otras correcciones menores y mejoras generales también forman parte de esta actualización, aunque Philips no ha ofrecido detalles técnicos adicionales. Todo apunta a que el enfoque está puesto en pulir la experiencia de uso y la estabilidad de los dispositivos, en lugar de incorporar nuevas funciones. Para mantener el mejor rendimiento posible, se recomienda a los usuarios comprobar a través de la app que sus dispositivos Philips Hue han recibido la última versión de software. Actualizar regularmente el firmware es esencial, dado que la marca sigue optimizando el funcionamiento de su ecosistema para accesorios inteligentes.
