La reciente discusión sobre la integración de sensores cuánticos en interfaces de cerebro-computadora (BCI) y campos biomédicos asociados nos ha dejado vislumbrar un futuro prometedor. Para quienes deseen explorar la tecnología BCI y la biociencia de manera práctica, el kit PiEEG emerge como una solución integral. Su diseño portátil permite almacenar todos los componentes en una maleta, facilitando así el transporte entre el hogar y las instituciones educativas.
El corazón de este laboratorio de biociencia doméstico es el PiEEG Shield, que opera con el Raspberry Pi 5, lanzado en 2023. El kit incluye un Raspberry Pi 5 con 8GB de RAM, una pantalla de 9 pulgadas y una placa de sensores, además de un completo conjunto de electrodos y cables, ideados para el monitoreo de señales de ondas cerebrales, músculo (EMG), corazón (EKG) y movimiento ocular (EOG).
Esta versatilidad convierte al PiEEG en una herramienta esencial para investigadores y entusiastas. Consiste en dos placas personalizadas principales, siendo la PiEEG Shield capaz de conectarse al Raspberry Pi 5. Ésta cuenta con un convertidor analógico-digital ADS1299 de Texas Instruments, que facilita mediciones biopotenciales en ocho canales. Su tasa de muestreo oscila entre 250 SPS y 16 kSPS, con una resolución de 24 bits por canal, además de incorporar funciones como ganancia de señal programable y medición de impedancia. La especificación de ruido es de 0.4 μV internamente y 0.8 μV externamente, con una asombrosa relación señal-ruido de 130 dB.
La placa complementaria, PiEEG Bio Lab, alberga 10 canales para EEG, sumando cuatro canales dedicados a EOG, ECG y EMG. Además, integra diversos sensores para el monitoreo de niveles de oxígeno en sangre, temperatura, sonido y calidad del aire. El software de código abierto que acompaña al hardware permite la adquisición y procesamiento de datos en tiempo real mediante un SDK de Python, facilitando la integración en proyectos. Ildar Rakhmatulin, investigador en neurotecnología en la Universidad de Edimburgo y fundador del PiEEG, ha elaborado un curso de procesamiento de señales basado en Python, enfocado en fomentar el aprendizaje a través de la exploración de biodatos.
Los recursos, como la documentación del hardware y el software, están accesibles a través de GitHub. No obstante, los materiales del curso se publicarán después de completar la iniciativa de crowdfunding. El kit PiEEG busca actualmente financiación en Indiegogo, con un objetivo de £10,000 (alrededor de €11,600). Las contribuciones, a partir de $1,120 (aproximadamente €1,290), asegurarán el kit completo, que incluye todos los accesorios, software y materiales del curso. Si bien los gastos de envío no están especificados, se prevé una entrega esperada para septiembre de 2025. Este kit está diseñado exclusivamente para fines educativos e investigadores y no se clasifica como un dispositivo médico.
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