A pesar del reciente lanzamiento de GPT-5, la llegada del modelo R2 de DeepSeek sigue acumulando retrasos importantes. El desarrollo de R2 se ha visto dificultado por problemas técnicos persistentes durante el entrenamiento en hardware Huawei Ascend. Estas dificultades han llevado a DeepSeek a cambiar a plataformas Nvidia para la fase de entrenamiento, aunque mantienen el uso de los chips Huawei Ascend para las tareas de inferencia, buscando así aprovechar la arquitectura doméstica en el producto final.
Dificultades técnicas con Huawei Ascend y avances en la colaboración
Huawei ha enviado un equipo de ingeniería para ayudar en la optimización del modelo R2 sobre sus chips Ascend, pero los avances continúan lentos. Los principales problemas apuntan a la refrigeración insuficiente del hardware y la falta de estabilidad durante cargas de entrenamiento intensivas. Además, la limitada madurez del ecosistema hardware-software, sumado a velocidades reducidas en la comunicación entre chips, dificulta acelerar el proceso, ralentizando el desarrollo general del modelo.
En paralelo, la colaboración entre DeepSeek y Huawei sigue activa con un claro objetivo: garantizar que R2 siga siendo compatible con los chips Ascend para inferencia, combinando estrategias tecnológicas adelantadas con la apuesta por una plataforma nacional aún en crecimiento.
Retos internos y perspectivas ante la demora
Internamente, DeepSeek lidia con otras dificultades. El CEO, Liang Wenfeng, no termina de estar convencido con el rendimiento actual de R2 a pesar de varios meses de dedicación intensa. A esto se suman restricciones en la capacidad de cómputo, lo que podría retrasar aún más la salida al mercado del modelo. Estos factores reflejan los desafíos que enfrentan las compañías de inteligencia artificial que deben conjugar desarrollo avanzado con las limitaciones propias de plataformas emergentes como Huawei Ascend.
La demora del R2 de DeepSeek evidencia la complejidad de alcanzar un equilibrio entre rendimiento técnico y alianzas estratégicas dentro de un ecosistema tecnológico nacional que aún lucha por igualar alternativas consolidadas en la industria global.
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