Después del problema de privacidad descubierto por usuarios y publicado en Reddit entre Xiaomi y los smart display Nest, parece que vuelve a estar activado el Action de Xiaomi. Según publicamos, los usuarios de los Nest Hub, si pedían las imágenes de sus cámaras, recibían la imagen de cámaras de otras personas.
Una vez que Google pudo verificar que sucedía, el Action de fue desactivado como medida de prevención. Xiaomi, por su parte, pidió perdón por el problema aparecido y afirmó que el fallo estaba siendo solucionado y que afectaba a muy pocos usuarios. Al parecer se tenían que dar diferentes factores, aunque, no se ha explicado el problema que realmente ocurrió. Además, el hecho de ver que Google cortaba el acceso al Action de una marca como la del fabricante chino, indica que no serían tan pocos usuarios los afectados.
Afortunadamente, el Action vuelve a estar activo para que los usuarios de Xiaomi puedan ver sus cámaras en la pantalla de sus Nest. Además, la empresa china ha vuelto a pedir disculpas por lo sucedido y ha asegurado que el problema ya está resuelto. La gente puede ahora usar sus cámaras sin miedo a que las imágenes sean enviadas a otros usuarios.
Dos semanas sin el Action activo
Además de la palabra de Xiaomi de estar el problema resuelto, Google ha tardado 2 semanas en volverlo a activar. Entendemos que se han tomado su tiempo en verificar que así ha sido, después de que saliera en todos los medios el problema de seguridad.
A pesar de que el problema venía con Xiaomi, Google también se ve salpicada en este tipo de incidentes, por lo que cada vez más, se pondrán estrictos en los temas de seguridad para evitar que les perjudiquen estas cosas.
Apple ha comprado la startup Xnor.ai, la cual, es fabricante de tecnología de machine learning de bajo consumo. Además de su bajo consumo, su inteligencia artificial es capaz de funcionar sin necesidad de conexión, algo que le proporcionaría ventaja sobre sus competidores.
La empresa Xnor ha lanzado dispositivos capaces de hacer uso de inteligencia artificial, pero, con un consumo tan reducido que puede usarse con alimentación solar. Además, es posible hacer uso de ellos de forma aislada y sin depender de los cloud de los grandes.
Xnor es importante para la privacidad
Después de los escándalos de las escuchas de las grabaciones, Apple ha sido uno de los pocos en pedir perdón por el incidente. Además, ha finalizado el contrato con la empresa que realizaba la supervisión de las grabaciones. Ahora, con la compra de Xnor.ai da la impresión que podía ir un pasó más allá a la hora de la implementación de Siri.
Aunque los dispositivos de la empresa comprada por Apple no está enfocada al reconocimiento del habla, éste, podría ser también uno de los posibles fines de la compra. En caso de conseguir funcionar sin necesidad de internet, haría que las grabaciones de Siri quedaran en manos, solo, del propio usuario.
A pesar de que esta bajada puede indicar que se está frenando el crecimiento de los Skills, hay que contar con que Alexa posee una cantidad de Skills mucho mayor que Google Assistant. Los niveles de crecimiento durante 2019 han caído a niveles de 2016.
Esto también indica la madurez del mercado y que, actualmente, ya se incrementan los Skills con más interés. Al igual que cuando Android salió, la cantidad de aplicaciones publicadas multiplicaba los datos de los años anteriores, con los Skills, ocurre parecido. Una vez que se estabiliza el mercado, van apareciendo los Skills más necesarios.
Por ejemplo, mercados nuevos para el asistente, como lo es España, han multiplicado por 2 la cantidad de Skills disponibles. Cabe decir que el aparecer publicado en los canales de chollos y Foro coches la forma de conseguir altavoces inteligentes de forma gratuita, han ayudado a subir estas cifras, al menos en España. Ahora, podéis buscar dados y aplicaciones de curiosidades de cualquier temática de la tierra y del sitio más pequeño de nuestro país.
Francia, por ejemplo, llevan año y medio con los altavoces inteligentes y no han despegado de los 2094 Skills mientras que España ya ha llegado a los 4673. En Estados Unidos, por ejemplo, ha crecido un 24.6%, número similar al de 2016, lo que demuestra que sigue creciendo cada año. Pero claro, comparando con 2018 donde el crecimiento fue del 120%, da que pensar que está frenando mucho su crecimiento.
Estabilidad del mercado desde 2016
Habrá que esperar a los próximos años para ver si se estabiliza el mercado de los Skills (que imaginamos que así será) pero, sin duda, Alexa sigue teniendo la mayor cantidad de aplicaciones de entre los asistentes virtuales. Además, Amazon vende el triple de altavoces que Google, por lo que no se encuentra en mal momento.
Con el frío en la puerta de casa, vemos como la caldera salta con más frecuencia y nos vendría bien un termostato inteligente. Algunos de ellos se pueden usar con Home Assistant y, en su mayoría con Google Assistant y Alexa. Por si estáis pensando en conseguir alguno, os mostramos algunos que hemos visto que están hoy rebajados. Ojo, los precios pueden cambiar mañana o cualquier otro día.
Termostato Nest
A pesar de su polémica cuando cerraron la API y, por tanto, no podremos usarlo con Home Assistant (de momento), Nest es uno de los termostatos más inteligentes y estéticos del mercado. Requiere de la instalación de una base en la caldera y posteriormente instalaremos el termostato donde teníamos el anterior nuestro. Aquí podéis ver la instalación del Nest y aquí la review. Podemos controlarlo tanto con Google Assistant o con Alexa y, el termostato aprende solo al cabo de una semana nuestros hábitos para encender o apagar la caldera. Es compatible con el protocolo OpenTherm por lo que si vuestra caldera también lo es, notaréis gran ahorro.
Si os interesa está hoy más barato en Amazon a un precio casi mínimo aquí. (Normalmente está a 220-250€).
Termostato Tado V3+
El termostato Tado es otro de los más conocidos del mercado. Es inteligente y posee algunos servicios premium (con suscripción) para geolocalización y demás. Además, posee más productos de la marca para poder combinar, por ejemplo, válvulas termostáticas para los radiadores. Si queréis ver todos los productos que podéis combinar, los tenéis aquí.
Si lo que os interesa es el termostato inicial, podéis verlo aquí.
Termostato Netatmo
Se trata de otro de los modelos que normalmente son la opción de compra de muchos. Con pantalla de tinta electrónica y compatible con Alexa, Google Assistant y Homekit, podemos controlar nuestra calefacción de forma inteligente. Al igual que el resto de modelos, tiene en cuenta diferentes factores para comportarse de una forma u otra, por ejemplo, la meteorología externa.
La instalación del mismo, al igual que los anteriores se relativamente sencilla y con cuidado podremos tener un termostato inteligente a buen precio. Si os interesa, podéis verlo aquí.
Termostato Homix con Alexa
Se trata de un reemplazo de nuestro termostato, pero que, además, lleva Alexa integrado, es decir, no es que podamos controlarlo solo con Alexa, sino que nos permite el control del resto de elementos de casa ya que se comporta como un altavoz inteligente con Alexa. Posee una gran pantalla y nos muestra el estado de la caldera y la temperatura.
Volvemos a la actividad de los proyectos, y, Zigbee2mqtt no es una excepción alcanzando la versión 1.9.0. Como es una versión que ha llevado algo más de tiempo, viene muy cargada de novedades.
Como son tantos los cambios en esta versión, os comentaré las novedades más destacadas y, si os interesa ver todo lo nuevo, podéis verlo en su github aquí.
Novedades y cambios en Zigbee2mqtt 1.9.0
Dentro de las características nuevas, tenemos la implemtación de la memoria de corte de luz de los interruptores de Xiaomi. Luego, tenemos multitud de mejoras afectando a muchos dispositivos, desde el motor de cortinas de Xiaomi hasta algunos de OSRAM. También tenemos la posibilidad de añadir a lista blanca o negra por medio del friendly name y, también han añadido la limpieza del auto discovery de Home Assistant de un dispositivo que hemos eliminado en Zigbeemqtt. Además, esta nueva versión se ha adaptado a la nueva versión de Home Assistant 0.104, que incluye un cambio importante.
También viene con bastantes arreglos de cosas que estaban funcionando incorrectamente. Entre ellos, tenemos dispositivos de SmartThings, Gledopto, OSRAM, etc. Revisad, si tenéis algún problema por si la solución a él está en esta nueva versión.
Soporte para nuevos dispositivos
Como en las últimas versiones del gateway, viene con multitud de dispositivos nuevos soportados, algo que muestra la actividad que tiene el proyecto y la cantidad de gente que colabora en él. Entre las marcas, nos llama la atención marcas como IKEA, el nuevo enchufe de Xiaomi, Philips Hue, Innr, HEIMAN con varios dispositivos, Legrand, Tuyatec y muchos más.
Habrán más de 60 ó 70 nuevos dispositivos soportados en esta nueva versión 1.9.0, por lo que es interesante ir actualizando para abrir el abanico y poder conseguir dispositivos para nuestro nuevo sistema.
Migración a Zigbee 3.0
Eso si, hay que tener en cuenta que Zigbee2mqtt que muchos de los dispositivos nuevos son Zigbee 3.0, por lo que es recomendable el cambio a la nueva versión de Zigbee. Tanto Aqara como otras marcas, los nuevos dispositivos son 3.0. Hacía tiempo que tenía pensado hacer el cambio y creo que ha llegado el momento, compraré alguno de los nuevos dispositvos soportados por Zigbee2mqtt para poder usarlos con Zigbee 3.0 y os comentaré los resultados del cambio.
No obstante, hablé con Koen (el autor de Zigbee2mqtt) y me dijo que ya es más estable usar los nuevos dispositivos con Zigbee 3.0 que los actuales cc2530 o cc2531 con Zigbee 1.2. En mi caso, creo que estoy llegando al límite de dispositivos en la red (con cerca de 40) y, por tanto, los dispositivos, no dan para mucho más.
Hace tiempo que compré una pareja de ESP32 con conectividad LoRa para poder probar a hacer un tutorial para la web. Os publico mis primeros pasos así como el código que he localizado aquí, para poder modificarlo y que funcione en estos dispositivos.
Estuve mirando diferentes códigos para poder hacer las pruebas iniciales, pero, mirando en github, algunos de los que probé no funcionaban y, por ejemplo, la pantalla no la encendían. Mirando por internet, encontré los mismos y unos pequeños ejemplos. Los quiero publicar, primero, para no perderlos yo, y segundo por si os ayudan en caso de querer probarlos.
Para aquellos que no lo conozcan, LoRa es un tipo de conectividad de gran alcance con poca alimentación. Usando estos dispositivos, podemos transmitir a grandes distancias, por que lo la idea que llevo es poder controlar la puerta de mi trastero desde casa.
Vivo en un primero y debajo de mi existe un piso y, un piso más abajo tengo mi trastero, haciendo las primeras pruebas, he visto que con LoRa llego y, por tanto, lo que haré es poner un sensor de puerta con cable al ESP32 y, en caso de detectar la puerta abierta, mandar un mensaje al otro dispositivo y, este, comunicarlo a Home Assistant. Os muestro el funcionamiento inicial con estos dispositivos y, si os interesa, os pongo los enlaces de compra por si queréis ir haciendo pruebas y ver si os llega la cobertura donde queráis controlar algo.
Vídeo del ejemplo del ESP32 con LoRa
Compra de los TTGO ESP32 con LoRa
Podéis comprar los TTGO ESP32 con LoRa aquí (precio de la pareja) o aquí. Sale más económico normalmente en el primero, Banggood.
Código de ejemplo
De momento solo he hecho la prueba con la transmisión y recepción, por lo que podéis probarlos como he hecho yo. Para compilarlos y flashearlos, he usado el IDE de Arduino, y, para ello, he tenido que instarla dentro de él lo siguiente:
Instalamos los microcontroladores de expressif. Para ello, si no lo tenéis ya, tendréis que ir, dentro de Arduino IDE a Archivo > Preferencias y en “Gestor de URL Adicionales de Tarjetas” poner esta URL:
Ahora vamos a instalar las librerias que necesitaremos, para ello, nos vamos a Herramientas > Administrar Bibliotecas y tenemos que instalar las siguientes:
Buscamos “SSD1306” e instalamos la que pone Adafruit SSD1306 by Adafruit
Buscamos “GFX” e instalamos Adafruit GFX Library by Adafruit
Boscamos “LoRa” e instalamos LoRa by Sandeep Minstry
Después de tener instaladas todas, reiniciamos Arduino IDE y comenzamos con el código.
Emisor y Receptor de LoRa
Para poder trabajar con el ejemplo, vamos a implementar un emisor que lanzará los packetes LoRa con un número y un receptor que lo recogerá y mostrará el número así como la calidad de la señal. En ambos casos, la pantalla estará mostrando tanto el mensaje enviado como el recibido.
Emisor LoRa
//Libraries for LoRa
#include
#include
//Libraries for OLED Display
#include
#include
#include
//define the pins used by the LoRa transceiver module
#define SCK 5
#define MISO 19
#define MOSI 27
#define SS 18
#define RST 14
#define DIO0 26
//433E6 for Asia
//866E6 for Europe
//915E6 for North America
#define BAND 866E6
//OLED pins
#define OLED_SDA 4
#define OLED_SCL 15
#define OLED_RST 16
#define SCREEN_WIDTH 128 // OLED display width, in pixels
#define SCREEN_HEIGHT 64 // OLED display height, in pixels
//packet counter
int counter = 0;
Adafruit_SSD1306 display(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT, &Wire, OLED_RST);
void setup() {
//reset OLED display via software
pinMode(OLED_RST, OUTPUT);
digitalWrite(OLED_RST, LOW);
delay(20);
digitalWrite(OLED_RST, HIGH);
//initialize OLED
Wire.begin(OLED_SDA, OLED_SCL);
if(!display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3c, false, false)) { // Address 0x3C for 128x32
Serial.println(F("SSD1306 allocation failed"));
for(;;); // Don't proceed, loop forever
}
display.clearDisplay();
display.setTextColor(WHITE);
display.setTextSize(1);
display.setCursor(0,0);
display.print("LORA SENDER ");
display.display();
//initialize Serial Monitor
Serial.begin(115200);
Serial.println("Prueba de envio LoRa");
//SPI LoRa pins
SPI.begin(SCK, MISO, MOSI, SS);
//setup LoRa transceiver module
LoRa.setPins(SS, RST, DIO0);
if (!LoRa.begin(BAND)) {
Serial.println("Starting LoRa failed!");
while (1);
}
Serial.println("LoRa Inicializacion OK!");
display.setCursor(0,10);
display.print("Inicializacion OK!");
display.display();
delay(2000);
}
void loop() {
Serial.print("Enviando paquete: ");
Serial.println(counter);
//Send LoRa packet to receiver
LoRa.beginPacket();
LoRa.print("DEC ");
LoRa.print(counter);
LoRa.endPacket();
display.clearDisplay();
display.setCursor(0,0);
display.println("DOMOTICA EN CASA");
display.setCursor(0,20);
display.setTextSize(1);
display.print("Paquete LoRa enviado.");
display.setCursor(0,30);
display.print("Contador: ");
display.setCursor(60,30);
display.print(counter);
display.display();
counter++;
delay(10000);
}
Una vez que lo tenemos, le podemos dar a subir, y, si tenemos el dispositivo en el USB debería poder flashearlo directamente, ya que, las placas incluyen el CP2102 para poder flashearlo sin tener que usar nada adicional.
Receptor LoRa
//Libraries for LoRa
#include
#include
//Libraries for OLED Display
#include
#include
#include
//define the pins used by the LoRa transceiver module
#define SCK 5
#define MISO 19
#define MOSI 27
#define SS 18
#define RST 14
#define DIO0 26
//433E6 for Asia
//866E6 for Europe
//915E6 for North America
#define BAND 866E6
//OLED pins
#define OLED_SDA 4
#define OLED_SCL 15
#define OLED_RST 16
#define SCREEN_WIDTH 128 // OLED display width, in pixels
#define SCREEN_HEIGHT 64 // OLED display height, in pixels
Adafruit_SSD1306 display(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT, &Wire, OLED_RST);
String LoRaData;
void setup() {
//reset OLED display via software
pinMode(OLED_RST, OUTPUT);
digitalWrite(OLED_RST, LOW);
delay(20);
digitalWrite(OLED_RST, HIGH);
//initialize OLED
Wire.begin(OLED_SDA, OLED_SCL);
if(!display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3c, false, false)) { // Address 0x3C for 128x32
Serial.println(F("SSD1306 allocation failed"));
for(;;); // Don't proceed, loop forever
}
display.clearDisplay();
display.setTextColor(WHITE);
display.setTextSize(1);
display.setCursor(0,0);
display.print("LORA RECEIVER ");
display.display();
//initialize Serial Monitor
Serial.begin(115200);
Serial.println("LoRa Receiver Test");
//SPI LoRa pins
SPI.begin(SCK, MISO, MOSI, SS);
//setup LoRa transceiver module
LoRa.setPins(SS, RST, DIO0);
if (!LoRa.begin(BAND)) {
Serial.println("Starting LoRa failed!");
while (1);
}
Serial.println("LoRa Initializing OK!");
display.setCursor(0,10);
display.println("LoRa Inicializacion OK!");
display.display();
}
void loop() {
//try to parse packet
int packetSize = LoRa.parsePacket();
if (packetSize) {
//received a packet
Serial.print("Received packet ");
//read packet
while (LoRa.available()) {
LoRaData = LoRa.readString();
Serial.print(LoRaData);
}
//print RSSI of packet
int rssi = LoRa.packetRssi();
Serial.print(" with RSSI ");
Serial.println(rssi);
// Dsiplay information
display.clearDisplay();
display.setCursor(0,0);
display.print("DOMOTICA EN CASA");
display.setCursor(0,20);
display.print("Mensaje recibido:");
display.setCursor(0,30);
display.print(LoRaData);
display.setCursor(0,40);
display.print("RSSI:");
display.setCursor(30,40);
display.print(rssi);
display.display();
}
}
Hacemos lo mismo en el caso del receptor, y, una vez finalizado, debemos poder encender ambos deberíamos ver lo siguiente:
Ahora, como digo, esto es un primer contacto y, por tanto, tocará modificarlo para poder detectar el sensor de puerta en la patilla correspondiente y, si queremos, podemos añadir más cosas y hacer que lo mande, por ejemplo, temperatura y humedad.
Quisiera probar firmware como OpenMqttGateway y ESPHome para ver si es posible usar LoRa así como el display del dispositivo e integrarlos de una forma más cómoda en Home Assistant, no obstante, con este código de ejemplo, ya se puede ir empezando a jugar con los dispositivos.
Entrenar a la mascota es algo que para muchos, puede resultar frustrante o imposible por no tener tiempo. CompanionPro es un dispositivo pensado para que podamos adiestrar en la parte básica a nuestra mascota.
Se trata de un dispositivo que haciendo uso de la inteligencia artificial nos ofrece la posibilidad de enseñar a nuestra mascota. Por el momento, es capaz de enseñar a sentarse, tumbarse, venir y estarse en posición. Por medio de la cámara es capaz de ver el comportamiento del animal para saber como tratarlo en todo momento. Según los creadores, reduce el stress de cuando son adiestrados, ya que, posee lanzador de premios cuando lo realizan correctamente, por lo que el animal, lo considera un juego en todo momento.
Utiliza el hardware Google Edge para la inteligencia artificial y, con la cámara permite analizar en tiempo real a nuestra mascota. De esta forma, el sistema es capaz de determinar si lo está haciendo correctamente para reforzar o no con un premio en el momento indicado.
Se trata de un dispositivo con un gran potencial y que, según los creadores de CompanionPro, irán actualizando para que sea capaz de identificar más comportamientos así como enseñar más cosas sin que el animal sufra de stress.
El dispositivo se enviará a partir de mitad de 2020 y tendrá un coste de unos 499 dólares o 299 dólares al mes, en función del número de mascotas, por lo que está mas enfocado a empresas de adiestramiento que a personas particulares.
A raíz de la publicación de Home Assistant 0.104, hablaron de una custom card para Lovelace bastante interesante, now playing card. Para aquellos que se están diseñando interfaces de Home Assistant con la maqueta de la casa, les puede resultar interesante.
Hace unos días que llevo viendo en el grupo de Telegram que la gente está usando software como Sweet Home 3D para diseñar su casa y poder usarlo en Home Assistant. Normalmente, los componentes que se usan son estáticos, pero, pueden añadirse componentes dinámicos que le dan un aspecto mucho más llamativo.
Es el caso de now playing card, una custom card que podremos instalar en nuestro sistema y podremos hacer que se muestre el contenido de un media player o de imagen, y lo que hace es mostrar en pantalla, con la posibilidad de adaptarlo a nuestro interfaz lo que ese entity haga. Creo que lo más claro será mostrar la demo:
En la demo, vemos como personaliza una card para ajustarla al dibujo de la tele que tiene puesto para mostrar lo que se ve realmente en esa tele. Es un componente estético, pero la verdad que es bastante llamativo a la hora de crear una representación de casa, sabiendo que una tele está encendida y lo que se está viendo en ella.
En su github, junto al vídeo, tenéis instrucciones para poder hacer uso de la card y así personalizarla para vuestras pantallas. Si queréis compartir vuestros resultados, podéis mandarlo por Telegram y los subiré a la noticia para que otros usuarios puedan ver el resultado.
Hace tiempo que Google activó el traductor en tiempo real usando el Nest Hub. Este servicio, permitía a la gente poder comunicarse con una persona en otro idioma de una forma rápida y mejor que si no conocemos el otro idioma, algo en lo que ha pensado American Airlines.
Gracias a la madurez que va teniendo Google Translate, algunas empresas han visto en esta característica algo muy interesante. Sobretodo, los que más provecho pueden sacar de ello son las empresas que se mueven con turistas, es por ello que American Airlines ha decidido ponerlo a prueba para ver los resultados.
De momento, la empresa de vuelos americana lo tiene puesto en el aeropuerto de Los Ángeles y, en concreto en las salas VIP. En ellas ha instalado un Nest hub para permitir que los pasajeros que esperan su vuelo se puedan comunicar con el personal de la empresa en su propio idioma. Aseguran que son capaces de hablar en 29 idiomas, incluyendo, como es lógico los principales del planeta.
Por el momento se trata de un acuerdo de prueba entre ambas empresas, anunciado en el CES. Lo que todavía no se sabe es si llegará a extenderse a más aeropuertos o quedará como una prueba sin éxito.
Aunque dispongan de este dispositivo, la compañía ha querido dejar claro que solo se usará en caso de no estar disponible personal que conozca el idioma del pasajero en cuestión.
Google Assistant como traductor
Hace tiempo que Google lleva trabajando en el proyecto que permite a la gente poder hablar en su propio idioma con cualquier persona. Ya anunció unos auriculares que nunca llegaron a ser una realidad comercial, pero, con el anuncio del CES del año pasado, los dispositivos Google y Nest Home se han convertido en auténticos traductores, y, tiempo después, ha pasado a estar en los smartphones, por lo que tenemos en nuestra mano un traductor bastante útil.
Comienzan las actualizaciones de 2020 para Home Assistant con esta versión 0.104. Se trata de una versión con muchos cambios y que da escalofríos ver las estadísticas de este nuevo lanzamiento. Se han añadido más de 40.000 lineas y se han eliminado más de 20.000 … cruzad los dedos cuando actualicéis.
Cambios en Home Assistant 0.104
Mejora de la manipulación de los entities en el arranque. En muchos casos, cuando arrancamos Home Assistant, los dispositivos tardan un tiempo en aparecer, algo que puede afectar a otras que dependan de éstas. Ahora, en esta nueva versión, si un dispositivo está en el registro de entities, aparecerá inmediatamente como “restored” para evitar problemas.
Ahora podremos ignorar dispositivos que no queremos y que nos los detecta en cada arranque.
La ficha de dispositivo ahora, posee un botón para añadir directamente a Lovelace, así, si vemos un dispositivo que queremos añadir lo podemos hacer directamente desde ahí.
Selección múltiple de entities para poder hacer cosas de un golpe sobre varios de ellos.
Mejora en el panel de configuración de ZHA (Zigbee de Home Assistant).
Posibilidad de borrar nuestra configuración de Lovelace por si queremos empezar de cero.
Nuevas integraciones en Home Assistant 0.104
Integrado el panel de luz de Elgato
Añadida la platadorma climate IntesisHome
Integración con Signal Messenger
Revertido el borrado de Tahoma
Integración con GIOS
Componente de local_ip
Integración de los altavoces KEF
Componente de Sentry
Añadido el componente de surepetcare
Integración de las impresoras Brother (es el mismo que explicamos aquí)
Sensor TMB
Integración de Stookalert
Nuevas plataformas
Añadido sensor de batería de iCloud
Soporte para luz de la integración Velbus
Soporte para los ventiladores v1 y v2 de Homekit
Añadido soporte para los sensore de calidad de aire de HomeKit
Los dimmers pilight ahora son componentes de luz
Como hemos dicho antes, se trata de una versión con bastante limpieza, por lo que, es muy recomendable revisar la lista de cambios importantes que podría romper cosas en esta nueva versión de Home Assistant:
Los grupos creados por defecto ahora no los crearán de la misma forma.
UPnP
Worx Landroid
Apple iCloud
Pi-hole
HERE Travel Time
ZHA
Keba
Tesla
Huawei LTE
Amcrest
MQTT
LG webOS Smart TV
Axis
WLED
Timer
Vizio
RFXtrx
Ring
Binary Sensor
Como veis, mucho cambio en esta nueva versión que ya podéis actualizar.
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